基于强化学习的无线带宽与功率联合资源分配方法研究

无线资源调度是移动通信网络研究的核心问题之一,高效可靠的无线资源调度对于服务质量保障和系统效率起到关键作用。面向6G智能内生网络,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度强化学习的PRB分配和功率分配统一调度的方法,相比于传统资源调度和基于强化学习的单用户资源调度,该算法在调度周期内对用户需求和网络资源统一考量,相比于带宽轮询分配和功率平均分配,单PRB速率提升10%以上,有效提升了无线资源的利用效率和系统吞吐量。

新型涡流室镶块材料的试验研究

为了提高柴油机涡流室镶块在高温、高压等恶劣条件下工作的可靠性及其寿命,本文对其材质进行了研究和论述。 Cr17A1Si2MoRE钢就是为开发适于我国国情、可靠而又耐久的镶块新材料而研制的。文中对该材料的化学成分、金相组织、机械性能及试验验证进行了分析和闸述。