“互联网+课程思政”微课模式在概率论与数理统计课程中的研究与实践

利用课程思政教育实现立德树人润物无声,同时采用基于学习通平台的微课教学模式提高学生对该课程的学习兴趣、提高学生思维能力,实现“互联网+课程思政”微课模式下的概率论与数理统计课程的改革。

基于logistic回归模型的大学生透支消费问题研究——以蚂蚁花呗为例

本文通过对大学生使用"蚂蚁花呗"现状对透支消费进行分析,从消费理论出发,通过在线上发放调查问卷的方式对湖南省湘潭市地区的大学生开展调研,获取基本的大学生透支消费数据,然后采取SPSS统计软件对调查问卷进行数据分析处理。利用有序logistic回归模型实证分析了对大学生透支消费行为的影响因素。

耦合双桩共振子MDM波导结构中光学性质的研究

采用时域有限差分方法研究了同侧和异侧耦合双桩共振子的MDM波导结构中的光学性质.发现同侧耦合双桩共振子的MDM波导中桩间距改变时对透射谱影响很大,当间距较小时,出现两个很尖锐的透射峰,当间距较大时,其中一个峰消失,另一个峰增强.异侧耦合双桩共振子的MDM波导结构中桩长度不一样时,能导致Fano共振而产生新的尖锐的峰.

应用型本科高校统计学专业建设与探讨

大数据背景下统计学人才培养面临着新的机遇和挑战,统计学专业人才培养改革势在必行。本文结合统计学本科专业建设的实践,基于大数据时代统计学专业人才的需求,从人才培养方案修订、课程体系和教学内容调整、专业课程思政教育和创新创业实践教学改革等方面探索适合应用型本科高校统计学专业的人才培养模式,以更好地培养适应新时代要求的应用型高级统计学专门人才。

基于判别分析的高校家庭经济困难学生分类模型研究

本文依据教育部等六部门发布的?关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见?,将影响学生家庭经济状况的因素分成13个变量,从而构建了家庭经济困难评价指标体系.进而运用Fisher判别法和贝叶斯判别法,将学生划分成特别贫困、贫困、一般贫困、不贫困四类,形成四个类别的判别模型,并探究每个模型的重要变量.本研究用判别模型对待判样本进行了分类,正确率为99.3%,证明了判别模型的有效性,为有效地判定各类家庭经济困难学生提供了理论和实践依据.