基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测研究

针对电动汽车变速器故障呈现不确定性特征,影响检测性能的问题,设计了基于模糊神经网络的电动汽车变速器故障检测方法。从电动汽车变速器故障状态的工况数据中,提取电动汽车变速器的故障征兆参数;模糊化处理电动汽车变速器的故障征兆参数,依据电动汽车变速器故障征兆参数的隶属度,构建模糊规则库;利用BP神经网络学习模糊规则库的故障检测模糊规则,通过正向传播、反向传播和权值修正完成BP神经网络训练。将电动汽车变速器测试样本输入完成训练的BP神经网络,BP神经网络依据测试样本的模糊隶属度向量,输出故障检测结果。实验结果表明,该方法可以有效检测电动汽车变速器的齿轮断齿等不确定性故障,实用性强。

汽车电控发动机系统故障诊断与维修技术分析

随着人们生活水平的提高,汽车作为重要的交通工具,几乎深入到家家户户当中,极大的方便了人们的出行与生活。科技信息的进步,汽车制造业越来越成熟和先进,而汽车的核心部件,就是汽车的发动机,发动机的电控系统在汽车整体的性能当中,都产生着巨大的影响作用,影响着汽车的经济性、安全性以及汽车的动力等方方面面。发动机电控系统本身具有复杂性的特点,因此,在汽车电控发动机系统出现问题或者故障时,对电控系统的维修和诊断的难度也不小,同时也会影响着汽车驾驶的安全。