基于自组织映射神经网络的图像检索算法

提出了一种基于自组织映射神经网络的图像检索算法,通过有效地融合图像的颜色特征和纹理特征从图像库中查找与示例图像相似的图像。对于颜色特征,本算法将图像中各像素的R,G,B颜色作为输入值,对颜色相似的像素进行聚类,并将聚类结果映射成二维映射图。二维映射图中每个阶的像素数目作为特征1;每阶中像素的平均坐标作为特征2。为了增强对图像的描述能力,利用Jhanwar等人提出共现矩阵作为改进的纹理特征,该特征作为特征3。相比已有方法,本文算法获得了更好的图像检索性能。

防火墙深度包过滤技术研究

在对传统的深度包过滤算法研究的基础上,提出了一种新的基于标示预处理的模式匹配算法,并予以实现。算法的时间复杂度小于O(n)(其中n为进行匹配的文本串长度)。

基于网络环境的蠕虫病毒模式分析与防范技术

讨论了传统计算机病毒与蠕虫病毒的特征和危害,分析了蠕虫病毒的分类和在网络环境下的攻击模式,以及新蠕虫病毒的侦测方法,给出了通过路由器进行蠕虫病毒防范的新方案。

网络蠕虫行为模式分析与防范

讨论了传统计算机病毒与蠕虫病毒的特征和危害,分析了网络蠕虫的分类和攻击模式,以及新蠕虫病毒的侦测方法,给出了通过路由器进行蠕虫防范的新方案。

孕期地西泮暴露对新生儿的影响及护理对策

目的分析孕期地西泮暴露对新生儿的影响,探讨地西泮暴露孕妇护理对策,为妊高症孕妇孕期用药方案提供参考。方法回顾性分析2015年5月至2018年5月我院建档行孕期保健的妊高症孕妇230例的临床资料,根据其孕期是否应用地西泮治疗分为地西泮暴露组设为观察组(102例)和未用地西泮组设为对照组(128例)。地西泮暴露组再按照暴露时间分为两亚组,比较不同亚组间、不同组间孕妇不良妊娠结局(胎粪吸入综合症、宫内窘迫、自然流产、胎儿生长受限、胎死宫内等)、新生儿资料(性别、生体重、Apgar评分、脐血肝功、心肌酶、气血指标、黄疸峰值及峰值时间)并行组间比较。分析差异有统计学意义的指标产生可能原因,探讨护理对策及孕期地西泮用药建议。结果(1)两组及地西泮暴露两亚组患者间不良妊娠结局率比较差异无统计学意义(P>0.05);(2)两组新生儿及地西泮暴露不同亚组新生儿脐血肝功(谷丙转氨酶ALT、谷草转氨酶AST、ALP、脐血心肌酶磷酸肌酸激酶CK、HBDH、磷酸肌酸激酶同工酶CK-MB)、脐血气血指标(pH值、PO2、PCO2)、黄疸峰值及峰值时间比较差异均无统计学意义(P>0.05),地西泮暴露时间≥4 d亚组患者AST、CKMB、HBDH均低于地西泮暴露时间<4 d患者差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕期地西泮暴露对妊娠结局及新生儿出生质量、肝功能、心脏功能、呼吸功能无显著性影响,但地西泮暴露时间对新生儿心功能有影响,临床常规使用地西泮不会对新生儿健康产生不利影响,但在用药过程中应注意用药指导和护理,严格用药频次及用量,确保母婴安全。

护理干预用于预防腹腔镜治疗子宫内膜异位症术后并发症的效果研究

目的探究护理干预用于预防腹腔镜治疗子宫内膜异位症术后并发症效果。方法选取我院2015年12月～2017年12月子宫内膜异位症患者110例,均接受腹腔镜手术治疗,随机分组,其中对照组接受常规化护理干预,实验组则接受优质护理干预,对比2组子宫内膜异位症患者干预结果差异性。结果实验组子宫内膜异位症患者排气时间、住院时间均短于对照组,其并发症几率明显低于对照组(P<0.05)。结论子宫内膜异位症患者接受腹腔镜手术中,实施优质护理干预,可有效对其并发症发生进行控制,缩短其康复时间。