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题名基于配用电数据关联的中压配电网断线故障诊断方法
被引量:39
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作者
吴素我
张焰
苏运
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机构
上海交通大学电气工程系
国网上海市电力公司
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期101-109,共9页
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基金
国家电网公司科技项目(52094014001Q)~~
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文摘
基于配用电信息系统数据和关联规则算法,提出一种诊断中压配电网分支线断线不接地故障的方法。通过分析相互关联的配用电信息系统数据,提出基于数据特征选择的关联规则挖掘方法,并通过卡方分裂算法将连续型特征量转换为布尔型特征量,同时采用MSApriori算法解决故障信息中的稀有项问题,然后在此基础上应用kulc准则消除冗余规则以形成约简的代表规则家族。以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,结果说明所提出的方法能够大量减少无效挖掘,显著提高效率和准确度,适用于中压配电网断线故障的在线诊断。
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关键词
配电网
数据关联
特征选择
布尔离散化
断线故障诊断
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Keywords
distribution network
data association
feature selection
Boolean discretization
open-line fault diagnosis
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于扩展式分步寻优方法的区域联网恢复研究
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作者
吴素我
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机构
国网上海市电力公司
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出处
《上海电力》
2018年第5期38-42,共5页
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文摘
随着电力系统已经进入高电压、大机组、大电网时代,对于安全运行管理的技术水平要求更高,因此对于大停电后系统恢复方法研究十分必要。本文以大停电后区域联网恢复为研究重点,采用分步探索寻优方式,动态地考虑系统恢复过程中的功率平衡以及目标节点在网络中的重要程度等问题,在保证重构方案灵活性的基础上对串行恢复过程中重构网架的拓扑结构进行整体优化,引入分区距离灵敏度指标为并行恢复过程中各子系统间的有效配合提供定量参考,最后以IEEE118节点系统为例验证了算法的有效性。
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关键词
大停电
区域恢复
系统重构
路径寻优
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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