脉动流模拟系统血压波形相似度算法研究

目的研究表征血压波形间相似程度的量化指标,并应用到脉动流模拟系统中血压波形的分析。方法在对已有相似度算法进行研究的基础上,结合血压波形自身的特点,提出加权平均算法。该算法将相关系数法和特征参数法相结合,分别从整体和局部特征对波形进行相似性度量,兼具全局匹配和局部比较的优点。结果与夹角余弦法、平均绝对差法和数值型相似系数法相比,加权平均算法更适用于血压波形相似度的分析。结论加权平均算法可以表征不同血压波形之间的差异,比较不同脉动流装置之间的模拟性能,进一步完善后还可以用于其他生理波形的分析。

第三方测试在四川省基层医疗卫生机构管理信息系统建设中的应用

介绍了四川省基层医疗卫生机构管理信息系统建设过程中引入第三方测试的背景、工作思路、第三方测试团队的具体工作内容,分析了建设过程中需要注意的问题,并提出了解决办法。

基层医疗卫生机构信息化建设风险与应对策略初探

目前我国卫生信息化遇到前所未有的发展机遇期,信息化建设快速发展,但卫生信息相关制度和法律建设处于起步阶段。通过对信息化建设前及建设过程中的风险进行仔细评估和衡量,得出应采取多方措施,制定应对策略,以便减少不必要的损失。

卫生信息交换共享服务规范和区域信息平台的架构

本文在我们进行区域卫生信息化试点的基础上,探讨了在区域范围内如何有效地实现基于个人健康档案的卫生信息交换和共享的服务网络框架。文章分析了国外现有研发成果的基础上,总结了基于标准的卫生信息交换和共享、管理等服务规范,以及构建区域卫生信息交换和共享服务网络的服务类型和网络架构,在此基础上提出了基于SOA架构服务构建区域卫生信息服务网络的架构方法和思路。

多标准医疗信息集成网关在区域卫生信息化建设中的应用

文章在介绍自主研发的多标准兼容医疗集成网关的基础上,探讨了在区域卫生信息化建设中,如何高效快捷地构建遵从相关医疗卫生信息标准的新型医疗信息系统,提出了基于多标准集成网关构建医疗信息系统的架构方法和实现思路。

医学影像服务云建设构想

总结四川省区域影像远程诊断平台技术架构、应用效果、成功经验,分析遇到的问题。结合国内外医学影像中心发展趋势,从技术、业务、管理及运营模式4个角度对四川省医学影像服务云的建设思路进行阐述,指出其建设有助于分级诊疗体系的良性发展。

基层医疗嵌入式临床智能辅助应用研究

采取基于知识库的医学人工智能技术,实现嵌入式临床智能辅助系统。阐述系统建设目标、主要研究内容、技术实现方式,分析其创新性,介绍应用效果。指出该系统应用有助于提高医生诊疗水平,规范诊疗流程。

基于医学知识图谱的交互式可视化医学知识服务系统

系统研究医学知识表示模型及医学知识图谱构建、语义检索和可视化分析方法,基于医学知识图谱构建交互式可视化知识服务系统,即虚拟患者,阐述技术实现方式、应用及预期成效,指出该系统有助于快速提高基层医生临床能力,减少医患矛盾。

基层医疗卫生机构管理信息系统应用分析

阐述四川省基层医疗卫生机构管理信息系统功能及应用情况,分析现有信息系统存在的问题并对其进行整合,讨论系统应用拓展,包括居民健康卡、健康设备的应用以及病案首页管理等。

健康共同体模式下慢病签约管理服务信息化支撑体系研究

在健康共同体模式基础上,以慢病管理为突破口,以签约服务为抓手,构建慢病签约管理服务信息化支撑体系,推进分级诊疗及家庭医生签约、医药分家、支付制度改革等重大医疗卫生改革政策的实施,具有一定创新性。

信息技术在智慧康养中的探索与应用

随着人口老龄化趋势不断加剧,老年人的医疗健康保障和日常生活照料是一个严峻的考验。利用移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术构建智慧健康养老服务云平台,给养老机构、医养结合机构、医疗机构、乃至养老服务的下游供应商提供了全套的信息技术支持,提高了医养结合的供给水平。

基于国家基本公共卫生服务体检的中老年人2型糖尿病风险预测模型构建

目的 利用基本公共卫生服务体检数据,通过Meta分析构建普适于中老年人群的2型糖尿病(diabetes mellitus type 2, T2DM) logistic函数风险预测模型。方法 模型构建:计算机检索中英文数据库关于T2DM危险因素的队列研究,Meta合并危险因素效应值(odds ratio, OR),转换为logistic函数的偏回归系数β;常数项α通过合并各队列研究的发病率进行估计。模型验证:使用受试者操作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线,以成都市某社区卫生服务中心2017年–2022年7 602名初次体检未患T2DM者的基公卫体检随访数据验证模型预测效果。结果 危险因素Meta分析具有统计学意义的基公卫体检条目有10个,来自40项队列研究,分别为年龄、中心性肥胖、吸烟、缺乏运动、空腹血糖受损、低高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C)、高血压、体质量指数(body mass index, BMI)、甘油三酯-葡萄糖(triglyceride glucose, TYG)指数和糖尿病家族史,OR(95%置信区间)为1.04(1.03,1.05)、1.55(1.29,1.88)、1.36(1.11,1.66)、1.26(1.07,1.49)、3.93(2.94,5.24)、1.14(1.06,1.23)、1.47(1.34,1.61)、1.11(1.05,1.18)、2.15(1.75,2.62)、1.66(1.55,1.78);37项研究报告了发病率,合并发病率(95%置信区间)为0.08(0.07,0.09),常数α为-2.442。将构建的T2DM风险预测模型在7 602例基公卫体检数据中进行外部验证,曲线下面积(95%置信区间)为0.794(0.771,0.816)。结论 利用基公卫健康体检数据构建的T2DM风险预测模型具有较好的预测性能,可作为中老年人群T2DM风险预测的实用工具。