论大学生创业法治素养提升的四重矛盾

法治素养是创业素质的重要组成部分,大学生提升法治素养是其适应双创高质量发展的迫切要求。高校双创教育是提升大学生创业法治素养的重要途径,但目前双创教育仍存在创业法治教育边缘化与双创教育高定位之间的矛盾、教育内容片面低层次与法律风险防控高要求不匹配的矛盾、教育形式单一性与教育内容丰富性的矛盾、教师知识结构不足与学生实际需要不相符的矛盾。对此,需要通过明确高校创业法治教育的目标定位、重构教育内容、丰富教育形式、推进师资队伍建设等路径予以破解,进而实现提升大学生创业法治素养的目标。

灰岩地区隧道排水管长期性能及化学结晶淤堵机理

南方湿热多雨条件下,灰岩隧道地区排水管化学结晶淤堵是影响隧道结构安全的重要因素,为有效解决排水管化学结晶处治养护技术难题,有必要探究湿热条件下灰岩隧道排水管化学结晶淤堵机理。在模型试验的基础上,采用离散元理论及刚-柔接触理论,对灰岩隧道排水管化学结晶淤堵全过程进行了模拟计算与分析,取得了一系列成果:(1)获取了隧道工程排水管渗流作用下位移场与应力场的分布规律及特征,验证了模型试验结果的正确性;(2)根据模型试验及数值计算得出的泄水量-时间变化规律,提出了灰岩隧道排水管最佳破晶第一养护时间节点与最晚破晶第二养护时间节点;(3)揭示了灰岩隧道排水管长期性能及化学结晶淤堵机理。

新能源汽车电池技术和能量存储研发与优化

在新能源汽车中,电池技术和能量存储起着至关重要的作用。本文探讨了能量存储系统设计、充放电管理系统原则和关键技术以及安全性设计和故障保护机制。同时,提出了循环寿命和安全性的优化方法,以及降低成本和提高能量密度的技术手段。基于全面分析,以期为新能源汽车技术的发展提供一些有价值的借鉴和参考意义。

自动驾驶技术对机动车管理的影响与挑战

随着自动驾驶技术的快速发展,机动车管理面临着前所未有的重大挑战和变革。本文旨在探讨自动驾驶技术对机动车管理的影响,并分析其中存在的挑战。首先,通过对自动驾驶技术的原理和应用进行介绍,明确了其对机动车管理的潜在影响。然后,从安全、法律法规、道路规划和交通组织等方面,细致研究了自动驾驶技术带来的各种挑战。在此基础上,提出了应对这些挑战的策略和建议。其中包括加强监管与立法、改善道路基础设施、提升机动车管理人员的专业水平、推进公众安全意识的普及等方面的措施。最后,总结了自动驾驶技术对机动车管理的积极影响,并展望了未来的发展趋势。本文旨在为相关从业人员和决策者提供有价值的参考,促进机动车管理在自动驾驶时代的有效推进和优化。

法律风险教育:高校创业教育亟需提升的“短板”

据调查,大学生缺乏抵御法律风险的意识及能力是导致其创业失败的主要原因。这一现状与高校创业法律风险教育的薄弱直接相关,创业法律风险教育已成为高校创业教育亟需提升的“短板”。该短板主要体现在创业法律风险教育被边缘化、教育的内容碎片化、教育方式的实践性与个体性不足,以及未建成与创业法律风险教育目标相匹配的师资队伍。对此,需要从政府、高校两个层面,以强化政府的政策性指引为支撑,以高校推进创业法律风险防控课程建设为重点加以应对。

独立学院人才培养目标的科学定位

独立学院能否生存和发展的关键就在于其毕业生是否具有被市场认可的特色优势,对于这一优势的探讨不能离开独立学院人才培养目标的科学定位。文章立足于独立学院的实际,从满足社会需求和实现学生发展愿望的角度,以比较优势为原则提出了独立学院人才培养目标的定位:以区域经济社会的发展需求为导向,以面向区域合理设置专业为前提,以实现学生学以致用和长远发展为目的的"理论与实用兼具、课堂与实践并重"的设计性应用人才。

独立学院青年教师面临的成长障碍及对策——从独立学院人才培养目标的角度

目前作为独立学院专任教师队伍主力军的青年教师,由于在成长过程中面临诸多障碍,导致其难以达到独立学院人才培养目标的知识结构与能力要求,进而导致独立学院的毕业生难以获得被市场认可的特色优势。笔者从独立学院人才培养目标的角度,以重庆为例,具体分析独立学院青年教师成长过程中面临的障碍,进而提出有针对性的对策建议。

大学生创业法律风险防控意识的培育

法律风险是主要的创业风险之一,法律风险防控意识是大学生创业素质的重要组成部分。当前,法律风险防控意识缺乏已成为导致大学生创业失败的重要原因。从促进大学生有效防控法律风险的角度出发,应培育其树立依法创业、诚实守信、企业利益与社会责任相统一、法律风险与企业收益相平衡,以及主动、全方位、全过程防范法律风险的意识。为此,应在高校层面强化大学生创业法律风险教育,在政府层面营造大学生理性创业的外部环境。

大学生创业企业的法律风险防控机制构建

法律风险是对创业影响最大的风险之一,是导致目前大学生创业失败的重要因素。大学生防控法律风险不力既有其风险防范意识淡漠的因素,又有在企业内部未建立法律风险防线的原因。当前,应促进创业大学生在企业内部构建法律风险防控机制,包括强化大学生的法律风险防控意识,建立全员参与的法律风险责任体系,将法律风险防控融入到企业战略并整合到业务管理中,以及构建法律风险防控的动态闭环制度,从而实现对创业法律风险的全过程、全方位防控。

独立学院师资队伍建设的政策法律环境分析

作为市场经济与政策的产物,独立学院的教师队伍建设与其所面临的政策法律环境息息相关。当前制约独立学院教师队伍优化的重要原因就在政策与法律层面,包括立法对独立学院的法人身份定位不清、教师的"同等法律地位"缺乏配套措施、政府对独立学院的支持监管存在一定"缺位"。对此,有必要从立法层面明确界定独立学院的法人类型,从政策层面完善保障独立学院教师"同等法律地位"的配套措施,强化政府对独立学院师资队伍建设的指引与支持。

社会转型期高校预防大学生犯罪功能弱化的原因及其对策

基于社会转型的视域,指出当前高校犯罪预防功能相对弱化的主要原因在于滞后的德育方式难以应对转型期社会多元价值观的冲击,法制教育目标与内容上的偏差,以及大学生"社会化"培养的缺位与大学生犯罪暗数同时并存,进而提出以强化犯罪的内在控制为核心,探索适应新时期时代要求和大学生思想行为特点的德育途径,培育大学生的法律信仰和正当程序观念,以及在引导大学生实现"社会化"的过程中,不断推动高校学生管理工作法制化构建的对策建议。

复杂环境下建筑深基坑施工技术探讨

建筑深基坑的施工在城市化进程中具有重要的作用,然而,由于受到复杂环境的影响,深基坑施工过程中存在一定的安全隐患和工程质量问题。因此,探讨复杂环境下建筑深基坑施工技术变得尤为重要。本研究旨在探讨复杂环境下建筑深基坑施工技术,为深基坑施工提供科学化、规范化的技术支持,保障深基坑施工的安全和质量。本文通过归纳总结深基坑施工技术概述和探讨其在复杂环境下的应用情况,分析了深基坑施工过程中存在的安全和质量问题,提出了相应的解决方案。

技工院校数字化课程开发与应用研究

本文对技工院校数字化课程开发与应用进行了研究,在对技工院校数字化资源建设进行分类的基础上,分析了当前数字化课程建设中存在的问题,并提出了数字化课程建设的实施路径和优化提升方案,旨在为技工院校数字化教育提供参考和借鉴。

BIM技术在建筑工程现场管理中的应用浅析

步入新时期后,我国城市化发展脚步逐步加快,建筑工程行业迎来了极大的发展空间。但是与此同时,建筑行业之间的竞争力也逐年增加,为建筑企业的发展模式提出了更高的要求。建筑企业加强建筑工程现场管理,可减少建筑工程施工过程中的资源浪费,将成本支出控制在预算范围内,对促进企业核心竞争力的提升发挥着重要的作用。本次研究分析了BIM技术在建筑工程施工现场管理中的应用情况。

公路工程施工质量与进度控制措施

在实际的公路工程中,很多工程为了最快地投入使用,尽早产生经济效益或政治效益,而因此诱发的一味追求进度的形势势必过多地忽略了工程质量,监理或监督单位的"严把质量关"必然是影响工期的,也会造成某些领导政绩或"形象"下滑的,往往管理者是不愿去碰这个"钉子"的,这就会产生一种现象那就是"质量给进度"让路。怎样有效地控制好质量同时加快施工进度成了管理者日益关注的问题。

浅谈乒乓球正手技术的动作要领和训练方法

在学习乒乓球时,正手攻球是乒乓球运动中最基础的一项进攻技术,它具有速度快,力量大,应用范围广等特点,是乒乓球各种打法都必备的得分手段,所以在乒乓球训练中,正手技术动作和训练方法尤为重要。

国内节水灌溉技术的研究进展

中国的农业因为灌溉方式的不合理,造成了利用率地下,水资源浪费严重,加剧了水资源的短缺的现状,同时也造成 水污染。近年来,我国节水灌溉工程技术与节水灌溉农艺技术都有了长足的发展,但节水灌溉技术的推广应用难度仍然很大。 本文综合阐述了目前国内的节水灌溉技术,并且将其与以色列的灌溉技术进行对比,并展望国内节水灌溉技术的发展趋势。 传统节水灌溉技术与现代高新技术的有效结合,是迅速提升我国节水灌溉水平的重要手段。

独立学院师资队伍建设与人才培养目标的冲突及其破解——以重庆为例

独立学院人才培养目标的实现有赖于一支素质优良、结构合理的师资队伍。然而,独立学院现有的师资队伍与人才培养目标之间的矛盾较为突出。文章以重庆独立学院为例,从教师缺乏实践经验、师资队伍结构不合理、青年教师成长存有障碍三个维度与人才培养目标进行比较,指出存在的冲突,进而提出建立独立学院与区域经济社会之间的良性互动机制、构建与独立学院人才培养目标相匹配的师资结构及青年教师成长机制三种破解冲突的途径。

基于大数据迁移学习的灰岩地区排水孔淤堵自动识别技术

隧道排水管淤堵或者失效,会危及边坡的稳定和公路的交通安全。目前缺乏对排水孔淤堵分类的研究。排水孔淤堵分类对排水管道的后期养护具有重大意义。为探索排水孔淤堵智能化检测方法,文章依托广连高速高峰隧道等粤北实体工程,研究了一种采用模型迁移的方法,将排水孔图像数据输入预训练卷积神经网络进行训练,以对新图像进行分类。在采集的排水孔图像数据集上进行试验,对比了三种不同网络模型对该数据集的准确率,结果表明,使用ResNet-18进行排水孔淤堵分类识别,准确率可达到93%,实现了对排水孔淤堵状态的有效分类,并且随着日后数据集的扩大,识别准确率将会有进一步的提高。

排水孔结晶淤堵图像的语义分割识别技术及APP研究

为了提高隧道排水孔结晶淤堵情况的检测速度以及淤堵程度定性分析的精确程度,探究并使用了一种语义分割卷积神经网络模型DeepLab v3+resnet18,对隧道排水孔图像进行识别。将230张排水孔图像中的成分划分为“结晶”“、排水孔壁”和“其他”三个类别,并以138张图像(样本总数的60%)训练DeepLab v3+resnet18模型,之后92张(样本总数的40%)图像进行预测。结果表明,基于此语义分割网络模型的全局准确度达95%,其中结晶类的预测准确度在75%以上,达到了对排水孔结晶淤堵图像定性分析的基本要求。此外,还将此语义分割卷积神经网络模型自编至MATLAB APP中,能够让工作人员容易、方便地进行排水孔结晶淤堵病害的图像检测(预测)工作。