自由曲线局部光顺的分层能量算法

将曲线的小波多分辨分析与能量法相结合 ,构造曲线的分层能量光顺算法 .利用多分辨分析的数据压缩作用来提高能量法的效率 ,利用约束能量法来处理边界约束 .实践证明该算法可以灵活高效地进行曲线局部光顺 .

二元Haar小波分解下的曲面数据压缩算法

本文基于二元张量积 Haar小波分解 ,构造误差驱动的曲面数据压缩算法 .该算法既可对已知曲面进行数据采样 。

平面轮廓识别与分段技术的研究与快速实现

给出了基于曲率差分图的平面轮廓识别与分段算法,并在Matlab环境下验证了算法的有效性。采用Matlab与C++混合编程技术,将Matlab程序添加到Visual C++工程中,生成独立运行系统。并采用OpenGL图形接口,实现了图形显示以及编辑修改功能,大大提高了系统的实用性。

基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析

在非刚性模型相似性分析方法中,基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感,对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足,提高非刚性模型相似性分析的准确性,将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合,计算非刚性模型的等距嵌入模型,再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。

基于小波分析的散乱测量数据的压缩算法

对于大量的含有噪声的散乱测量数据 ,首先利用 B样条小波对其进行去噪处理 ,然后以离散数据的曲率值为分析对象进行多分辨分析 ,依据所得的高频系数在一定的阈值条件下对原数据进行重采样处理 ,以达到数据压缩的目的 .

基于Haar小波分解的快速曲线重构

采用Haar小波分解构造误差驱动的曲线数据压缩算法。对求得的少量重要数据点,运用保型性好计算速度快的通用参数化曲线插值方法,最终求得满足要求的三次B样条曲线。本文算法适用于大量密集数据点的快速曲线重构。

基于多尺度特征点识别与局部谱特征的离散数据匹配

为了实现部分重叠且不同视角的测量数据配准,提出多尺度特征点检测算法,可以从大量的原始数据中提取少量特征点。该算法包括离散曲率计算、双边滤波和特征点计算等步骤,特征点个数可以由尺度参数粗略控制。提出局部形状谱描述器来描述每个特征点的局部形状特性,首先利用局域点的距离和曲率信息构造关系矩阵,然后通过计算关系矩阵的特征值来构造谱描述器,利用该描述器可以方便地计算不同点集中各个特征点的对应关系,进而实现两个数据点集的配准。通过实例验证了该算法有较好的抗噪性和运行速度。

基于小波变换的粗大误差去除算法

将粗大误差作为突变信号,利用小波变换可以准确地对误差点进行定位,给出了利用小波变换去除粗大误差数据点算法,并对小波基的选取进行了讨论。

逆向工程中基于小波的数据配准

利用小波分析的多分辨率特性与迭代最近点算法(ICP)相结合,提出了多分辨率数据配准算法,实现不同视角测量数据的快速配准。首先对数据点进行三角网格划分,并进行多层小波分解。对最低层网格计算离散曲率,在不同网格数据中搜索曲率最接近的点进行迭代配准,在所得变换的基础上,进行小波重构并在较小的范围内重新搜索最接近点并进行迭代配准,重复这一过程直到实现原始数据配准。通过实例证明,该算法具有迭代速度快,抗噪声干扰等特点。

多分辨率几何造型技术综述

多分辨率几何造型技术是处理复杂形体及场景的重要技术。介绍了基于小波分析的几何造型以及细分造型和网格化简三大类多分辨率几何造型方法。详细介绍了各种多分辨率造型技术的发展及应用。详细介绍了Catmull-Clark细分模式的公式、提升B样条小波分解与重构公式以及基于二次型的网格化简公式。最后对三大类造型方法各自的优缺点及相互关系进行了分析并说明了其发展方向。

教师课堂教学质量评价体系研究

阐述了建立课堂教学评价体系的意义及原则,并从学生评价、同行评价以及领导评价三个方面具体给出了课堂教学评价指标。

稠密散乱数据点多分辨率曲面重构

将曲面重构看作是一种信号重构过程,针对大量散乱数据点,借助成熟的三角网格划分和网格化简算法,利用提升小波变换实现曲面重构,可以快速地构造出复杂拓扑结构的Catmull-Clark曲面;给出了小波系数估算方法以及基于网格拓扑结构的局部最优路径搜索算法·通过运行实例证明了文中算法的有效性·

逆向工程中基于小波优化的数据配准算法

为了实现在逆向工程中不同视角下自由形体测量数据的快速配准,将小波分析和最优化技术相结合,给出了分层优化算法。利用小波分析的多分辨率分析特性提高优化迭代速度。首先对不同视角下的数据集进行三角划分,然后利用双正交提升小波对网格进行多层小波分解,从分解的最后一层低频网格开始进行逐层优化配准,随着小波重构过程的进行,配准误差逐渐减小。同时,小波分析具有去除噪声的功效,所以该算法具有抗噪声干扰的特点。文中用实例证明了算法的有效性。

组合NURBS曲面转化Catmull-Clark曲面的多分辨率算法

为了将多分辨率造型技术应用于NURBS形体,基于小波重构技术给出了组合NURBS曲面转化为Catmull-Clark曲面的多分辨率算法,可以实现NURBS形体的小波分解与重构等多分辨率操作。首先利用Catmull-Clark曲面求值公式计算出初始控制网格,通过计算拟合误差,利用局部插值算法计算小波系数,在此基础上,利用提升B样条小波重构公式构造出Catmull-Clark曲面,提出一种自适应算法,加快了曲面重构速度,运行实例验证了算法的有效性。

谈湖口青阳腔旅游产品的视觉形象推广设计

视觉形象是以标志、标准字、标准色为核心展开的完整的、系统的视觉表达体系。通过为湖口青阳腔塑造新的视觉形象,可以更有效的宣传青阳腔的历史和文化内涵。视觉形象的系统设计为青阳腔提供了一个展示和发展的平台。通过梳理湖口青阳腔的视觉形象的发展脉络和分析当前青阳腔视觉形象设计的延展趋势,从而提高对青阳腔的视觉形象的认识,优化其视觉形象设计的思维和方法,为湖口青阳腔视觉形象设计提供有效理论参考,更好的为发展文化视觉形象设计服务。

多分辨率几何造型系统设计与实现

将小波分析、细分造型、网格化简等多分辨率造型技术与基于NURBS的造型技术相结合,独立开发了多分辨率几何造型系统。给出了改进的辐射边拓扑数据结构,统一表示线性网格曲面和参数曲面以及流形和非流形形体。依据STEP标准定义了几何元素类型,基于UML描述了类结构定义。最后介绍了系统功能模块并给出了运行实例。

管材空拔成形过程的计算机仿真

应用三维弹塑性大变形有限元法预报管材拔制成形，建立了三维拔制有限元模拟理论，给出了有关场变量分布。应用新的摩擦层理论，研究了非稳态和稳态变形，实现了工件成形过程的计算机动态图形显示。

平面轮廓的分段与识别技术

采用十一点法计算轮廓的近似曲率 ,该算法比普通的三点法具有更强的抗噪性 .提出利用曲率差分图进行特征点识别 ,并根据曲率差分图中轮廓特征点所对应的波形特点 ,一次性将特征点识别为角点与切点 .最后 ,对特征点间的线段类型加以识别 ,并进行连接调整和圆弧的分割与融合 ,从而较精确地实现了平面轮廓的分段及识别 .

空拔管成型过程的非线性有限元模拟

应用三维弹塑性大变形有限元法预报管材拔制成型，建立了三维拔制有限元模拟理论，给出了有关场变量分布。应用新的摩擦层理论，研究了管材稳态与非稳态变形，实现了工作动态成型过程的可视化。

第二代小波在计算机图形学中的应用

本文介绍了第二代小波的特点及其构造方法,且通过实例讨论了第二代小波在复杂曲面光顺、曲面重构中的应用。