基于模糊逻辑的移动自组网AODV稳定路由协议改进方法

针对移动自组网中节点高速运动、网络拓扑变化剧烈导致的网络性能下降问题,在无线自组网按需平面距离向量(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)协议基础上,提出一种基于模糊逻辑具有链路稳定感知意识的移动自组网路由协议(Fuzzy Stable AODV,FS-AODV)。选择链路维持时间和邻居节点变化度作为链路稳定程度的考量指标,从模糊逻辑的理论出发,将两个链路稳定指标融合为评价该链路稳定性的综合稳定值,并作为最终的稳定路径决策依据。仿真结果表明,该方法在动态环境中的网络性能优于AODV,对节点高速运动引起的拓扑变化有很好的适应性,也验证了基于经验设计的用于融合链路稳定指标的模糊规则的合理性。

基于SOINN增量自编码器的网络异常检测研究

针对批量学习的网络异常检测模型存在内存资源消耗大、无法在线更新的问题,利用自组织增量神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的增量学习特性,提出一种增量自编码器构建方式,将改进SOINN的输出神经元作为自动编码器的输入,使得模型在不破坏已有学习成果的基础上,具备增量更新能力。针对SOINN算法获胜神经元邻居节点学习率固定,不利于区分其与输入样本的相似性的问题,提出一种学习率自适应调整方法,来提升获胜神经元邻居节点的学习效率,使得算法输出神经元更能代表样本特性。针对反馈更新样本中正常样本纯度不高的问题,提出一种基于距离度量的样本标签筛选机制,通过计算反馈样本与神经元的距离来对正常样本进行筛选,使得反馈样本中正常样本比例更高,以此来提升模型的在线检测效果。在NSL-KDD数据集上开展了相关实验,实验证明所提方法具备增量学习能力,且改进SOINN的增量学习效果优于原始算法,有效节省了模型的运算和存储开销,通过基于距离的样本标签筛选机制,模型的在线检测能力有效提升。

基于Q⁃learning算法的无人机自组网AODV稳定路由改进方法

针对小型无人机集群组网中节点高速移动、网络拓扑变化剧烈导致的网络性能下降问题,在无线自组网按需平面距离向量(AODV)协议基础上,提出一种具有链路稳定度意识的无人机自组网路由协议(LN⁃AODV)。首先,通过加权计算链路维持时间和邻居节点变化度,从而选择稳定路径,解决拓扑结构动态变化条件下数据传输延迟和数据成功投递率下降的难题;然后,结合Q⁃learning算法自适应调整Hello消息的发送周期,使协议能够通过感知拓扑变化程度调整路由控制开销和拓扑感知灵敏度。仿真结果表明,相比于AODV,所提方法在端到端延迟、分组投递率、路由开销和数据吞吐量4个网络性能指标上分别提升7.56%,2.58%,17.39%,2.62%,可适应于节点高速运动的无人机自组网,对于无线自组网理论研究及拓展应用具有重要的借鉴意义。

基于SOINN的欠采样方法在网络入侵检测中的应用

现实网络环境下,正常流量规模所占比例远大于异常流量,这将导致基于机器学习的网络入侵检测系统(NIDS)对于检测少量的异常样本时效果较差。对于该问题,提出一种基于自组织增量神经网络(SOINN)的欠采样方法。该方法首先将多数类正常样本输入SOINN,算法输出的少量样本继承了原始数据的分布特性,然后将平衡后的数据用于训练多种机器学习分类器,提高了分类器性能。由于SOINN采样率随着数据规模的增大而逐渐减小,提出一种分块采样的方法来确定采样后的数据规模。首先计算采样率,然后根据采样率确定分块的规模,最后把每一块的压缩数据进行拼接,形成最终的欠采样数据。实验结果表明,相比于其他欠采样方法,所提方法在决策树、K近邻和支持向量机三种分类器中均保持了较高的准确率和召回率。

低轨卫星网络路由技术研究分析

低轨卫星由于其轨道高度较低,在与地面节点进行通信时,存在双程时延低、星地链路损耗小、数据传输速率高等优点,但由于其轨道运行周期短,网络拓扑变化比较快,传统的地面网络路由无法适应高动态的低轨卫星网络。为适应动态变化的网络拓扑,保证低轨卫星通信质量,各类路由技术被相继提出。本文根据卫星网络路由技术的发展脉络,对当前主要的路由技术进行分类,综述各类路由技术的功能、机制及特点,然后从开销和性能两个方面对各类技术的优缺点进行对比,最后结合低轨卫星网络发展趋势,提出了在设计卫星网络路由技术时应当重点把握的几点原则。

312例磁共振成像造影剂钆喷葡胺临床应用

本文前瞻性研究312例静脉注射钆喷葡胺前后的磁共振成像。将其增强效果与马根维显(Magnevist)进行了比较,结果显示国产磁共振造影剂的安全性以及效果与Magnevist相同,并且它是一种经济的磁共振造影剂。

弹道导弹目标识别方法研究

根据弹道导弹目标在飞行各阶段的特性变化及各类识别对象间的特征差异,讨论了基于RCS特征、微动特征、极化特征、质阻比特征、一维距离像等特征量和ISAR成像等的目标识别方法在弹道导弹防御中的应用,并根据各种弹道导弹目标识别方法的特点分析了其在弹道导弹防御作战中应用的可行性。在现阶段识别方法研究基础之上,结合弹道导弹防御作战现实需求,分析了未来弹道导弹目标识别技术的发展趋势,对今后开展弹道导弹目标识别相关研究具有一定参考意义。

基于OPNET的移动自组网路由协议性能仿真分析

本文使用OPNET网络仿真软件,对现有自组网路由协议中的主动式协议OLSR和反应式协议AODV进行分析研究。主要是对比网络在拓扑结构发生变化时和在不同移动速度下的协议性能,重点研究了网络延迟、时延抖动及路由开销三个网络性能指标。通过仿真得出了不同场景下两种路由协议的性能表现。

猪顽固性腹泻的病因及其诊疗措施

猪顽固性腹泻是临床上比较常见的一种消化道疾病,该类疾病会造成巨大经济损失,已经成为影响生猪养殖产业经济效益的重要因素。猪顽固性腹泻的发病原因复杂,通常是由病原微生物侵染和养殖管理不当共同引发,临床上表现为持续性的腹泻,多种药物治疗时临床症状能够缓解,停药之后临床症状进一步加重,反复流行,使养殖场的淘汰率显著升高。笔者结合某养殖场的实际发病经过,探讨了猪顽固性腹泻的发病原因和诊疗过程,希望通过本次研究对有效控制该类疾病的发生流行,确保生猪养殖安全有--定帮助。

浅谈猪的养殖防疫

近年来,口蹄疫、禽流感等疫情的出现屡见不鲜。养殖业必须本着"预防为主、防重于治、养防结合"的原则来发展。那么,怎样才能更好的预防疫病呢?本文将浅要谈谈猪的养殖防疫。

浅谈产蛋鸭的饲养

本文将从产蛋鸭的选择、养鸭季节的选择、饲料、防治鸭病瘟等几个方面谈谈产蛋鸭的饲养。

基于空中自组网的导调通信网络系统设计

近年来,随着无人机与无线自组网技术的不断发展,二者结合的无人机自组网作为空中自组网技术的一个重要组成,在越来越多的领域展现出了广泛应用前景。本文针对当前基地化训练中导调信息系统主要依托于固定基础设施,从而导致在向全域作战转型要求下基地化训练的广域延伸性和灵活机动性不足问题,通过分析研究空中自组网的技术特点及应用优势,结合提升基地化训练中全域全时导调评估能力的实际需求,提出一种基于空中自组网的机动导调通信网络设计构想,并探讨了空中自组网在机动导调通信保障中的几种典型应用场景,为丰富补充基地化训练中的机动导调通信保障手段提供参考与借鉴。

猪螨虫病的防治措施

猪螨虫病又被称为疥癣病、疥螨病,是由疥蜗或痒螨寄生在猪体表组织所引发的一种慢性寄生虫病,任何年龄及品种的猪都可以被感染,其中5月龄以下的幼龄猪易感性最强。由于螨虫病是-种慢性传染性疾病,发病过程缓慢,感染初期临床症状不是很明显,很多养殖者不能识别,及时采取对症措施进行防控,常常错过最佳的防控时机,造成螨虫传播蔓延,给养殖场带来严重经济损失。笔者结合某养殖场发病情况,介绍了猪螨虫病的流行病学、临床症状、诊断方法和防治措施,希望通过本次研究对指导养殖者做好该类寄生虫病的防控有所帮助。