基于随机森林的喷水推进装置控制回路故障检测方法

为了及时准确发现喷水推进装置发生的故障,提升其运行的安全性,提出一种数据驱动的故障检测方法。将随机森林引入喷水推进装置故障检测领域,解决当前闭环控制回路故障检测缺乏自动化、智能化手段的问题;采用特征重要性度量策略对用于构建随机森林模型的特征参数进行评估,在满足故障检测精度的需求下降低特征参数维度,提升故障检测的实时性;基于网格搜索机制对随机森林的超参数进行优化,提升故障检测的准确率。通过基于AMESim的仿真试验和基于NICompact RIO的实物试验综合验证所提方法的有效性,结果表明该方法能有效提升喷水推进装置的可靠性,具有较强的工程应用价值。

一种基于间接健康因子的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

针对锂离子电池实际运行过程中容量数据无法在线获取,退化特征存在局部再生现象,剩余使用寿命(RUL)无法通过单一模型准确预测的问题,提出一种基于间接健康因子(HI)的锂离子电池RUL预测方法。首先根据在线数据构建并筛选最优的HI,然后建立基于遗传算法优化的极限学习机(GA-ELM)关系模型,再通过变分模态分解(VMD)解耦间接HI各分量,并通过相关向量机(RVM)进行趋势跟踪与预测,最后将预测结果输入到GA-ELM关系模型中得到电池容量预测值。与NASA PCoE数据集的验证对比表明,文章所用方法在趋势预测和RUL预测结果上均优于其他对比方法,可以实现锂离子电池RUL的准确预测。

舰用喷水推进装置闭环控制系统建模与仿真

针对现有喷水推进装置闭环控制系统模型灵活性差、建模过程复杂等问题,文中提出一种基于AMESim(Advanced Modeling Environment for Simulations of engineering systems)的系统建模与仿真方法。首先,分析喷水推进装置闭环控制系统工作原理,根据各个部件的连续性方程,采用AMESim分别搭建比例换向阀-压力补偿器机构模块和液压缸-操舵机构模块,并基于系统传递函数构建闭环控制系统的仿真模型;然后,结合实际工程要求,逐一对系统仿真模型的关键部件参数进行设置;最后在仿真模型验证阶段,使用阶跃信号作为输入,并将液压泵泄露和液压管路堵塞等两种典型故障注入到模型中。仿真结果表明,所构建的模型可以准确地反映喷水推进装置闭环控制系统的运行情况,将AMESim平台引入到喷水推进装置闭环控制系统的系统构建及故障注入中,能够显著提升建模效率。

神奇的布列塔尼潮汐

有时，一些游艇爱好者往往将注意力集中到他们最终的目的地上，便顾不得一些小的港口了，从而模糊了潜在的海岸和前进的方向。对于布列塔尼海岸，甚至更重要的航向，往往都要依靠闪光信号灯才能注意到。