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改进YOLOv5s对病理学图像中猪只小肠绒毛的检测
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作者 王美华 王安邦 +4 位作者 肖德琴 熊云霞 王丽 李朋涛 吴耀丰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期207-215,共9页
为解决传统小肠绒毛需要专业人员手动检测耗时耗力且存在主观性和不稳定性等问题,同时提高在复杂病理学图像中小肠绒毛检测的准确率和效率,该研究提出基于改进YOLOv5s检测复杂病理学图像下猪只小肠绒毛的方法。首先,采用串联形式的混合... 为解决传统小肠绒毛需要专业人员手动检测耗时耗力且存在主观性和不稳定性等问题,同时提高在复杂病理学图像中小肠绒毛检测的准确率和效率,该研究提出基于改进YOLOv5s检测复杂病理学图像下猪只小肠绒毛的方法。首先,采用串联形式的混合池化对空间金字塔进行优化,增强特征提取与特征表达,提升检测精度;然后引入一种基于注意力机制的网络模块(simpleattentionmechanism,SimAM)与Bottleneck中的残差连接相结合,使用SimAM对Bottleneck中的特征图进行加权,得到加权后的特征表示,利用注意力机制加强模型对目标的感知。试验结果表明,该研究算法的平均精度(average precision)和每秒传输帧数(frame per second,FPS)达到92.43%和40帧/s。改进后的YOLOv5s在召回率和平均精度上相较改进前提高2.49和4.62个百分点,在不增加模型参数量的情况下,每帧图片的推理时间缩短1.04 ms。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv6s、YOLOX相比,平均精度分别提高15.16、10.56、2.03和4.07个百分点。结果表明,该方法能够实现病理学图像中猪只小肠绒毛自动化检测,保证复杂图像检测速度的同时,提高了小肠绒毛的检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 算法 YOLOv5s 猪只小肠绒毛 病理学图像 无参注意力机制
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建筑工程质量与工程造价关系研究 被引量:17
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作者 吴耀丰 《科技创新导报》 2010年第5期45-45,共1页
当前形势下,建筑领域中,其工程质量和工程造价相辅相成,工程质量的优劣往往受到工程造价的制约。文章就施工阶段而言,阐述了工程质量和工程造价的必要性,理性分析了工程质量与工程造价间的相互关系,并探究了以最低工程造价条件下,增强... 当前形势下,建筑领域中,其工程质量和工程造价相辅相成,工程质量的优劣往往受到工程造价的制约。文章就施工阶段而言,阐述了工程质量和工程造价的必要性,理性分析了工程质量与工程造价间的相互关系,并探究了以最低工程造价条件下,增强工程质量策略。 展开更多
关键词 建筑工程 质量 造价 关系
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影响招标控制价准确性的因素与对策
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作者 吴耀丰 《城市建筑》 2014年第30期183-183,共1页
在工程招标环节中,招标控制价具有较多方面的影响因素,直接影响着招标控制价是否具有准确性。本文结合经验对影响招标控制价准确性的因素和对策做了相关的探讨,以供参考。
关键词 招标控制价 准确性 因素 对策
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