一种将深度学习运用在地铁列车外观异常检测领域的方法

本文提出一种利用图像处理与深度学习技术,通过分析地铁列车外观图像实时检测地铁列车外观异常的方法。通过将深度学习方法运用到地铁车辆图像异常检测中,提高了检测准确率,利用深度学习图像配准模型对地铁外观图像进行纠正,通过深度学习检测相似度方法对图像进行初步判断,提取出可疑擦伤区域,再利用深度学习分类方法进一步筛选,提高检测准确率。

车载式铁路轨道智能巡检系统分析

目前,我国铁路建设规模的不断扩大,列车运营环境对于行车安全有重要的影响,本文重点对车载式铁路轨道只能巡检系统结构进行分析,数据分析系统、数据管理系统和轨道图像采集系统组成了巡检系统。使用线性CCD间距运动扫描获取轨道图像为图像采集子系统。此系统能够以机器学习理论为基础进行构建,能够自动识别铁路轨道潜在的安全风险,并进行智能诊断,数据管理子系统可输出数据并查询检出缺陷。目前我国高速铁路已经使用该系统进行外观普查,为铁路列车安全运行及轨道养护方案提供支持。

轨道交通列车视频监控系统的应用研究

城市快速发展带动了社会经济的进步,城市交通道路的拥挤状况已经引起业内关注。为了充分了解交通路况,应对各种紧急突发是个问题,需要加强交通行业中视频监控系统的完善优化,及时进行监督管理、追查考证操作。本文对视频监控系统的功能、原理、组成及应用发展问题进行了充分分析,旨在一定程度上提高轨道交通运输行业合理化发展。

机械加工非标设备的设计与加工

社会经济发展带动了机械加工行业的进步,现阶段,机械非标设计工作的要求越来越高。非标设计涉及专业知识较深,需要相关作业人员充分了解国家行业内部标准规范,根据项目实际需要,进行设备的制造设计处理。本文就机械加工行业中,非标设计、非标加工相关问题进行了充分分析,旨在提高机械加工行业的规范化、合理化、稳定化发展。

新型轨道综合智能检测系统研制及运用

论述了新型轨道综合智能检测系统各子系统的方案设计和验证效果,新型轨道综合智能检测系统由图像采集处理、里程定位、离线数据分析三个子系统组成,图像采集处理采用了高速二维线阵相机、高速三维激光测量等技术,并基于深度学习算法的图像智能识别方法对轨道扣件异常、钢轨表面缺陷病害进行自动检测,可以安装在运营电客车或工程车上,对轨道图像进行采集、分析和综合统计处理,相关维修人员能够及时发现故障隐患并进行检修,从而提高了轨道线路巡检效率和准确率,保障了地铁列车的运行安全。