一种轻型天线稳定平台的设计

介绍了一种适用于大振动、冲击、强电磁干扰、倒单摆式大惯量负载等特殊要求的轻型天线稳定平台的机电一体化设计,可对类似的应用提供有用的借鉴。

减速器、液压马达性能测试台研究

本试验装置是一种主要用于减速器和液压马达性能测试实验装置,它集机械、传感器、变频调速等技术为一体,可用来测试减速器和液压马达在不同工况下的传动效率及负载能力。

提高船舶机械工作可靠性分析

要想船舶系统在运行过程中的可靠性及安全性得到有效保障,必要注重船舶机械工作可靠性的提升。但是,从实际现状来看,船舶机械工作存在失效的情况。本课题在分析船舶机械失效相关因素的基础上,进一步对提高船舶机械工作可靠性的措施进行探究,希望本文为提升船舶系统整体运行的可靠性及安全性提供一些有价值的参考。

多节变截面鞭状天线通用设计程序在Mathcad软件中的应用

变截面鞭状天线在水面舰艇、车载、陆上通信系统中是不可缺少的重要组成部分。本文介绍了多节变截面鞭状天线通用设计程序在Mathcad软件中的应用。

基于用户收视行为与评论情感分析的收视预测研究

节目收视预测对提高用户体验起到越来越重要的作用,而针对现有收视预测往往仅考虑用户收视行为忽略了用户评论情感因素,以及要求数据量丰富、易受“奇异点”影响、存在过拟合、欠拟合、参数设置困难等问题。本文提出基于粒子群优化算法的混合核最小二乘支持向量机模型,综合考虑了用户收视行为、评论情感两类因素,并结合时间序列及最小二乘支持向量机模型在预测上的优势对节目收视进行预测。本文采用自适应迭代预测方式,以20天为滑动窗口步长,对用户收视序列进行拟合训练,验证了该模型在收视预测上的有效性及适用性。

面向司法案件判定的知识引导智能分析系统

随着人工智能技术的发展,“数字法治、智慧司法”信息化建设不断推进。案件卷宗、裁判文书、法律法规等文件的大规模数字化存储奠定了智能分析的数据基础。法律知识通常以文本形式存在于法律法规大数据中,为了使得神经网络模型从法律法规大数据中学习法律知识,论文提出了一种知识引导下的案件智能分析系统模型。该系统采用知识分布式表示,基于法律法规文本学习法律知识的向量化表示;然后,采用融合法律知识的神经网络模型架构,赋予模型应用外部知识的能力,使模型从多个数据源中学习法律知识和判决经验,从而提高案件判定的准确率。