饲料安全的影响因素与对策

饲料既是动物生长所需营养的来源,也是影响畜牧产品的质量安全的主要因素。为保障畜牧产品的质量安全,首先要保证饲料安全。为此我们分析和研究了饲料安全的影响因素,并提出了保障饲料安全性的对策,供参考。

牧草新品种科瑞苇状羊茅在贵州4个地区的生产试验

为了解牧草新品种科瑞苇状羊茅在贵州不同地区的生产性能和适应性,筛选出适宜在贵州地区推广种植的苇状羊茅品种,以科瑞苇状羊茅和法恩苇状羊茅作为参试品种,通过3年在贵州4个地区进行生产试验,测定2个品种在不同地区的生长情况、抗逆性和草产量。结果:科瑞苇状羊茅表现出耐寒性好,春季开始生长早,生长旺盛,叶片多且柔软,产量高,成熟期较早,1年可刈割4~6次,抗逆性强等良好生产性能;4个试验点科瑞苇状羊茅的平均产量均较高,3年平均干草产量为9342 kg/hm^(2),比法恩苇状羊茅(7909 kg/hm^(2))显著增产18.11%(P<0.05)。结论:科瑞苇状羊茅产量高、适应性强,适宜在贵州大部分地区推广种植。

锦屏县稻田生态养鱼的几点经验

贵州省锦屏县稻田生态养鱼历史悠久，利用鱼吃草、灭虫、增肥，形成稻鱼共生的生态系统，实现了每亩水产品产值1000元以上、水稻产量1000斤以上的“双千”目标，养成的鱼肉质肥厚、口感鲜嫩，广受消费者欢迎。锦屏县把稻田生态养鱼作为带动一方百姓脱贫致富的民心工程来抓，现把几点经验介绍如下：

基于心冲击描记术的心率检测方法

非接触式心冲击描记术(BCG)通过测量血液循环过程中血液对血管壁产生的周期性压力来测量心率。这种压力会引起包括头部在内的身体各部位周期性弱机械运动,这种运动十分微弱,并且从身体运动中提取的BCG信号有着较低的信噪比,限制了其心率的测量精度。利用光学杠杆放大头部运动(Optical lever amplified BCG,OLA-BCG),提出了一种非接触式高精度心率检测算法。该方法以激光作为主动光源,结合附着在头部的平面镜,实现头部运动的放大;同时利用加权质心跟踪算法提取头部运动轨迹并采用独立成分分析过滤掉干扰噪声,得到BCG信号。最后,对提取的BCG信号进行频谱分析,计算出心率值。实验结果表明,OLA-BCG方法可以有效提高从头部运动中提取的BCG信号的信噪比和心率的测量精度。

基于超像素分割的IPPG活体皮肤检测

针对现有活体皮肤检测方法精度不高、实时性较差的问题,提出一种基于超像素分割的成像式光电容积描记(IPPG)活体皮肤检测(SPASD)算法.利用零参数简单线性迭代聚类算法将图像分割为多个超像素子块;然后通过IPPG技术并行提取各子块中的脉搏波信号;最后利用支持向量机对提取到的信号进行训练分类,进而实现活体皮肤的实时检测.实验结果表明,SPASD算法可以有效提高活体皮肤的检测精度和实时性,其检测精度达92.02%.所提方法在人脸防骗、非接触生理信号检测、面部表情识别等领域具有应用前景.