基于干净字典学习的多视图聚类算法

多视图聚类已被广泛应用到图像分类、信息检索、医学病理分析等多个领域。虽然基于自表示学 习的多视图子空间聚类算法在学术界已有诸多研究,但这些方法大多数是直接利用原始数据作为 字典来构建亲和图,因此,聚类性能往往会受到原始数据特征质量的影响。为了克服这一问题, 我们提出了一种全新的多视图聚类算法,名为 “基于干净字典学习的多视图聚类算法”。在这种 方法中,我们首先将原始数据分解为干净数据和噪声数据,然后通过采用干净数据矩阵来进行字 典学习,从而避免了直接使用受污染数据所导致的错误表示。同时,我们引入了鲁棒主成分分析 (RPCA) 和秩约束,以构建出更加干净、鲁棒的亲和矩阵。最后,我们使用了基于增广拉格朗日 乘子 (ALM) 的优化方法来求解模型的目标函数。实验结果表明,在 4 个真实的多视图数据集上, 我们算法的聚类性能均优于其他先进的聚类算法,展现出了非凡的性能。

水泵变频调速应用的注意事项

变频调速在泵与风机的节能方面应用广泛,但在实际应用中往往由于对影响其节能效果的因素考虑不周,导致选择与使用存在着较大的盲目性,影响其节能效益的发挥。以水泵为例,针对影响其调速范围、节能效果的一些主要因素,进行了对症分析和探讨,在此基础上指出了变频调速的适用范围。

基于加权L1/2范数和TV正则化的图像去噪方法

面对被严重稀疏噪声损坏的观测数据,采用L1范数来度量稀疏性的低秩恢复算法已不能很好的从退化的观测矩阵中恢复低秩结构。本文提出了一个新的加权低秩矩阵恢复算法用于图像去噪。利用L1/2范数来度量稀疏性,引入权重分配给每个组成元素,并结合Lp范数特定情况下(p = 1/2)的封闭阈值算子,提出加权的L1/2正则化,相比常用的L1范数更加有效。同时将TV正则化整合到我们的方法中,有效的保证了图像的边缘特征。所提的方法与现有的低秩恢复算法相比,在增强图像结构平滑性和去除大的稀疏噪声方面表现更好,图像重建的质量有了明显提高。

氧化铝生产中高温冷凝水的密闭回收

高压溶出新蒸汽冷凝水长期作为普通热水回用于氧化铝工艺,同时伴有大量闪蒸汽直排大气。这种优质冷凝水低位回用方式,不仅造成大量的浪费和企业用水管理的困难,而且难以解决振动与热污染问题。针对这一热点环节,在充分调查研究和论证的基础上,以密闭回收技术对原有回用工艺进行了改造,实现了高温冷凝水全部回收利用的目标,同时解决了生产现场闪蒸汽排放、热污染和振动问题。改造实践证明:高温冷凝水密闭回收方法具有技术先进、管理便利、冷凝水回收彻底等优点。改造后每天增加的回收水量和热量折合2万元左右。

影响水泵变频调速节能效果的主要因素探讨

变频调速是实现水泵节能的重要手段之一。但在应用中如果对其影响因素缺乏综合考虑,不通过精确的计算,不认真分析工艺条件而盲目采用变频调速,往往是投入不少,却难以获得预期的效益,也给变频调速的推广应用带来了负面的影响。本文针对影响其调速范围和节能效果的一些因素,主要是调速泵自身效率、配套电机效率、并列运行的其它水泵的协同效率、不同管路特性曲线对其影响以及2种变频供水方式的对比,通过分析,明确了变频调速应用的一些特点和注意事项。

我国推广二氧化氯消毒的前景

城市供水行业一般可供选择的消毒药剂是:液氯、二氧化氯、臭氧等。其中,液氯由于成本低廉,在我国得到了广泛应用。但在欧美等发达国家,液氯逐渐被淘汰,而代之以二氧化氯消毒和臭氧加活性炭深度处理。一二氧化氯将代替液氯用作水厂消毒随着我国工业化程度的提高,环境污染导致水源水质普遍恶化,国家环保部门多年监测结果表明,

对高校数学建模课程教学的几点建议

在实际问题和数学工具之间建立一座桥梁是非常有必要的。在这个过程中,首要的和关键的一步是使用数学的语言来表述所研究的对象,即建立模型。在此基础上,运用数学的理论和方法进行分析和计算,为解决实际问题给出定量的结果或者定性的数量依据。数学建模课程就是旨在培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力的课程。它面对包罗万象的实际问题,涉及多种数学知识,可以激发学生的学习兴趣,调动学生的主观能动性,培养学生的创新能力。该文结合高校数学建模的实际情况,讨论了数学建模课程的现状和存在的问题,并针对性地对数学建模课程教学方法改革提出了一些建议。

利用铝厂碱性生产废水制备软化水的实践

介绍了利用铝厂碱性生产废水制备软化水的试验研究和工业试验结果。运行半年来的软化装置出水水质合乎预期要求 。