基于改进的模糊神经网络的网络运行态势感知技术

随着网络技术的发展,现有的网络管理技术已经难以满足未来信息化的网络管理需求,网络运行态势感知则是为适应这一发展需求而出现的新的研究方向。结合网络运行态势感知的特点,对模糊神经网络进行改进,构建网络运行质量指标评价体系,提出了基于CSA模糊神经网络的网络运行态势感知技术,搜集真实的网络运行流量数据对模型进行训练和测试。实验证明本文所提出的网络运行态势感知模型在网络训练效率和预测效率上较传统的模糊神经网络提高了约30%。

全脉冲采样分段叠加的干扰特性分析

为更加准确灵活地运用全脉冲采样分段叠加干扰样式,对其干扰特性进行了分析。首先推导了干扰在线性调频脉冲压缩雷达匹配滤波环节的作用过程,并分析得出了干扰对匹配滤波环节的干扰特性;之后对照干扰特性分析结论,采用仿真实验定性分析、半实物实验量化分析、雷达模拟系统干扰实验效果分析的方式,进行了干扰特性分析结论的验证工作。实验结果表明,干扰的作用效果符合干扰特性的分析结论。该特性分析结论可为电磁环境模拟中相应干扰场景的构建和干扰时序的设计提供一定支撑。

基于System Vue的PD雷达对抗仿真系统设计

为了深入分析PD雷达对抗试验现象,获取各种对抗条件下对PD雷达信号处理链路的响应特性,利用SystemVue系统仿真软件和Matlab协同建模仿真,搭建了一套包含回波信号生成、干扰信号生成、天线特性模拟、杂波特性模拟、接收机、模数转换、MTD处理、CFAR检测等模块组成的PD雷达对抗仿真系统,该系统提供了高效、灵活、直观的仿真方式。通过脉冲干扰信号的仿真测试表明,系统具备了开展不同对抗条件下链路响应特性研究的能力,为PD雷达对抗试验评估提供了有力支撑。

混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法

针对传统雷达信号调制识别方法中存在样本数少,卷积神经网络难训练,导致调制识别率低的问题,本文提出一种基于混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法。本文算法依据矩阵映射理论,设计混合滤波器,构建特征值映射网络模型,提取雷达信号特征,融合差分进化思想与柯西变异机制,提出混合蝴蝶优化算法,寻优支持向量机组合控制参数,实现雷达信号调制识别。仿真结果表明:类样本数仅为60的训练条件下,在0 dB下比传统算法识别率高5%左右,说明本文所提算法在低信噪比下能有效区分9种雷达信号的调制方式,具备良好分类和抗噪声性能,为电子对抗提供新思路。

基于稀疏表示分类的雷达欺骗干扰识别方法

为了应对基于数字射频存储的各种欺骗干扰信号,提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法。通过小波包分解重构把信号划分为不同频段,然后对信号提取三阶累积量切片特征构造特征矩阵,并利用奇异值分解对特征进行降维,提取主要分量。最后利用稀疏表示分类在不同频段上对信号进行分类识别,利用决策融合的方法对分类结果进行整合。经验证,该方法具有很好的抗噪性能,能够有效识别几种常见的欺骗干扰信号,在信噪比为0 dB时,欺骗干扰平均识别率达到90%以上,并与其他欺骗干扰识别方法进行了对比,显示了所提方法的优越性。

基于System Generator的雷达干扰信号模拟

针对雷达干扰信号模拟中算法设计快速验证的应用需求,为降低系统可重构开发中的复杂程度,研究了一种基于System Generator模型的FPGA设计开发方法,并以噪声调频和噪声卷积算法实现。对应用实例进行了设计演示验证,为雷达干扰信号算法验证实验提供技术参考。

雷达信号环境测量系统的设计与测试

针对复杂电磁环境特性认知与可视化的现实应用需求,设计了一套基于分层认知概念的雷达信号环境测量系统,实现了对外界多个雷达辐射源信号参数的感知测量,同时以二维坐标形式对测量过程中的各种物理量进行了分层可视化展示。该系统的设计实现期望能够为电磁环境感知、分析提供一种有效的技术方案参考。

基于时域RF-DNA的功率放大器射频指纹识别

射频(RF)功率放大器是辐射源射频指纹特征产生的关键器件之一,是射频指纹(RFF)产生机理和个体识别的重要突破口。设计一种功率放大器射频指纹提取实验方法,利用时域射频独特原生属性(RF-DNA)方法成功提取了功率放大器的射频指纹,并对RF-DNA指纹进行了可视化处理。研究结果表明,功率放大器的射频指纹主要反映在幅度失真特性上,利用瞬时幅度生成的时域RF-DNA指纹能够实现对放大器个体的分类,在信噪比大于12 dB时,分类正确率在91%以上。可视化后,能直观观察RF-DNA指纹及不同功率放大器之间统计特征的相似性和差异性。

面向电磁大数据的未知雷达辐射源智能识别

基于人工智能的方法在雷达辐射源识别任务中已取得很好的效果。但随着电子信息技术的发展,将会出现越来越多的未知辐射源,其特征分布与类别都是未知的,在缺少先验知识的情况下,难以对人工智能模型进行充分的训练,使得现有的大多数方法都无法很好地完成对未知雷达辐射源的识别。为了解决上述问题,提出并阐述了可用于未知雷达辐射源识别的电磁大数据的解决方案,重点研究了基于Flink的未知雷达辐射源快速比对检索识别算法。通过对比实验证明了该方法的有效性,其识别准确率可达87.2%,当并行度设置为6时,整个互信息与K最近邻(MI-KNN)并行化算法耗时仅为4.7s。

雷达角度欺骗干扰的System Generator模型设计与实现

针对复杂电磁环境中雷达角度欺骗干扰构建需求,以单脉冲测角体制的雷达为具体对象,研究了对其实施有效角度欺骗干扰的主要参数。围绕主要影响参数,基于系统级、模块化的建模思路,开展了两点源相干角度欺骗干扰的System Generator模型设计及仿真调试工作。并利用一套可重构的雷达信号环境模拟平台,将调试好的模型部署到其FPGA硬件,对模型的有效性进行了测试验证。测试结果表明,模型可实现对角度欺骗干扰信号相位、速度的调制,且能较为精确地控制2路干扰信号的功率比和相位差。

效应实验用的Ka波段正交解调接收机的研制

针对毫米波雷达的复杂电磁环境效应实验研究需求,采用超外差和模拟零中频变频级联的结构,研制了一套Ka波段正交解调接收机。该接收机由低噪声放大器、混频器、中频放大器、正交相位检波器等部分组成。测试表明:该接收机具有大于256 MHz的工作带宽,在整个工作频带内具有1 MHz的瞬时正交解调带宽,可用于开展复杂电磁环境对毫米波雷达接收信号链路影响效应实验的研究。

电磁环境复杂度动态评估方法

探讨了电子信息装备面临电磁环境复杂度动态度量方法。通过建立电磁环境要素动态模型,得到电子信息装备面临电磁环境瞬态复杂度描述;区分电子信息装备不同工作特点,依据使命,通过综合考量,最终得出电子信息装备面临电磁环境动态复杂度综合评估方法。

一种雷达导引头面临的复杂电磁环境分析方法

以主动雷达导引头为例，提出一种雷达导引头面临的复杂电磁环境定性和定量相结合的分类方法。该工作的开展能够为复杂电磁环境模拟及电子信息系统的复杂电磁环境效应机理研究提供一种新的思路。

雷达信号环境认知理论框架探讨

针对雷达装备的复杂电磁环境适应性试验需求,研究了雷达装备面临的信号环境,提出了一种雷达信号环境的相关性认知理论框架,并对其内涵进行了简要阐述,以期为分析、表征、度量雷达装备所面临的信号环境提供一种统一的、有效的方法。

雷达信号环境的一体化模拟方法探讨

针对装备的复杂电磁环境效应试验研究需求,研究了雷达类装备面临的信号环境,提出了一种基于信号相干特征的环境要素分类方法,并根据该方法设计了一体化的雷达信号环境模拟系统框架,讨论了相关的关键技术及其难点,为开展雷达类装备复杂电磁环境适应性试验提供了重要的理论与方法支持。

基于场景定义的电磁环境模拟系统设计

电磁环境的模拟是开展电磁环境效应研究的基础。针对电磁环境逼真构建的问题,基于面向受体实时生成与场景定义相一致的电磁环境的设计思想,提出了一种电磁环境模拟系统设计方法。给出了系统结构框架、场景定义设计和电磁信号生成设计,并对系统实现的关键技术进行了分析。场景定义单元通过对实体、信号环境、行为的编辑实现电磁环境场景自定义,并驱动信号生成单元;信号生成单元采用软件无线电思想,基于预定义场景进行信号模拟,产生真实信号环境。

Ka波段信号链路非线性效应研究平台的设计

针对毫米波导引头的复杂电磁环境效应实验研究需求,设计并实现了一套Ka波段信号链路非线性效应研究平台。该平台由数学仿真系统和实验测试系统2部分组成,其中数学仿真系统基于SystemVue软件平台设计实现,实验测试系统基于模块化组装的思想设计实现。经测试,该平台可用于开展复杂电磁环境对典型毫米波导引头相关关键信号链路环节的影响效应研究。

面向体系对抗的电磁环境模拟技术研究

电磁环境模拟技术广泛应用于装备论证、研制、试验、演习等专业领域中。针对未来体系对抗的研究需求,从近年来的模拟实践出发,重新剖析了当前模拟技术的研究差距,归纳了存在的共性问题。在已有的模拟技术体系基础上,构想了总体目标愿景,提出了一种新的思路,即采用"深度强化学习+云边结合"的技术框架来开展体系对抗背景下的电磁环境模拟技术研究。初步阐述了该思路下需要攻克的智能博弈对抗、电磁态势认知、自主学习演进等若干关键技术,期望为后续电磁模拟技术研究提供有益参考。

基于DRFM的雷达信号环境模拟系统设计

针对雷达类装备的复杂电磁环境效应试验研究需求，研究了雷达类装备面临的信号环境，提出了一种基于信号相关性的环境要素分类方法，并在该分类方法的基础上基于数字射频存储技术（DRFM）设计了一种一体化的雷达信号环境模拟系统框架，并讨论了系统实现上的关键技术，为后续开展雷达类装备复杂电磁环境适应性试验与评估提供技术支持。

通信信号调制样式盲识别

通信信号调制样式盲识别是信息获取的首要步骤,目前大多科研院所主要集中于识别算法及分类器的研究,识别过程复杂。提出采用图形化的信号显示界面,利用通信信号不同调制样式与各类信号显示图形的关联关系,直观展示通信信号的调制方式。这种方式易于上手,有较好的工程实践效果,且对于特种调制样式信号的识别也有很好的分析辅助效果。