一种新的基于聚类决策的码本更新算法

在计算机视觉领域中,码本算法是一种通过记录背景颜色值范围构成背景模型,以此提取出视频中运动目标的算法,由于码本背景模型的学习需要花费一段时间,并且对于背景不稳定的场景,需要实时更新,因而造成了运动目标分析效果的下降。文中提出一种新的基于聚类结果进行决策的码本更新算法,该算法通过构建实时的视频帧队列,按相应规则对队列中的顺序帧实时聚类,可以在目标提取的过程中逐步地更新码本,有效地解决了码本更新的实时性问题。实验证明:该方法对不稳定背景环境下的运动目标分析具有较好的效果。