面向台区管理的台区状态综合评价方法及其应用

根据低压配电网中各台区的基础数据评价台区的运行状态是台区管理中进行各项决策的基础。针对低压配电网台区数目多、缺乏规范管理、数据不健全等问题,文中提出一种面向台区管理的台区状态综合评价方法。首先在考虑数据的易获取性的基础上建立了涵盖网架特征及负荷特征的台区特征指标体系;然后设计了基于改进型序关系分析法的台区状态评价模型,该模型可根据台区供电半径等5个台区特征指标进行综合计算,形成量化的评价值以快速评价台区状态,同时由于序关系可调的灵活性使得该方法具有较强的适应性和可推广性,能够为台区管理中的各类筛选决策问题提供参考依据;最后,以某供电局的实际台区数据进行实例分析,验证了该类方法的有效性和普遍适用性。

中压馈线理论线损率标杆值的优化设计方法及应用

当前配电网馈线的理论线损率标杆值主要靠历史完成值或管理经验等因素设置,缺乏理论依据,科学性不强,为此提出一种基于模糊聚类?基态修正的中压配电网馈线理论线损率标杆值的优化设计方法。首先,从线损贡献率和数据获取性2个角度出发,设计一套中压配电网馈线的线损率三维指标体系;然后,利用模糊聚类原理对馈线进行有效性模糊聚类,确定各类的基态馈线,并采用等值电阻法和统计计算法,分类对非基态馈线的理论线损率进行修正计算;最后,建立求解理论线损率标杆值的优化模型,模型以各类馈线降损空间最大为目标,以馈线运维管理水平、设备构架条件和概率分布为约束。以广东省某市供电企业的中压配电网馈线为实例验证方法的有效性和适用性。

计及风-储联合系统概率模型的配电网随机潮流

在主动配电网的背景下,分布式风电在配电网中渗透率逐步提高,通过在并网点配置储能系统可平滑风电出力波动,并使其主动参与配电网调度。目前广泛使用的含风电配电网随机潮流模型中未能考虑风电并网点配置储能系统后其功率注入概率模型的形态变化。针对此不足,从储能系统的运行特性以及风-储协同输出机理出发,设计了计及储能系统的风电并网点功率注入概率模型修正方法,在已知储能参数的情况下根据文中方法可以在风电出力模型基础上进行修正,进而获得风-储联合系统概率模型,并应用于配电网随机潮流。算例表明所提方法获得的风-储联合系统概率模型合理准确,能够在随机潮流模型中描述风-储并网点出力行为的转变,通过在配电网中的风电并网点配置储能系统可削弱风电的不确定性,有效提升电压质量且抑制全网电压波动。

一种基于用电行业分类的中长期电量预测方法

针对传统中长期电量预测方法思路单一,忽视不同层次电量预测之间的内在联系而影响中长期电量预测精度的问题,提出了一种基于用电行业分类的新型中长期电量预测方法。首先,设计了适用于电量预测的用电行业分类原则和方法;然后,以8种特性互补的预测方法为基础,建立优选组合预测模型,对待预测区域整体以及各用电行业的电量需求分别进行年度和季度的预测;最后,运用多级预测协调理论建立了一个二维二级协调模型,对上一步的电量预测值进行修正,改善预测精度,得到上下级统一的区域整体以及各行业未来年度和季度的电量预测值。以实际的电量数据进行了算例分析,验证了该方法的有效性。

考虑季度供电量二重性的最优GM(1,N)短期电量预测方法

受多因素影响,季度供电量存在增长性及季节波动性的复杂二重趋势。针对现有预测方法中对供电量自身组分及外部影响因素信息利用不足的情况,提出利用行业分类及数据关联度寻优方法选择最优影响参数个数,从而确定模型参数N,构造最优GM(1,N)电量预测模型,提高预测准确度的方法。根据供电企业的用电用户类别,对供电量进行自身组分分析;计算各组分及外部影响因素与供电量的关联度,并对关联度由大到小进行排序;根据不同N的拟合精度确定最优GM(1,N)模型。应用该方法对某供电局的供电量数据进行预测分析表明,该算法具有预测精度好、结果可信度高的特点。

基于模糊聚类的实用系数分析方法

实用系数常用于指导业扩报装时配变容量的选取.文中针对当前实用系数选取时灵活性差、受样本数据影响较大、没有考虑负荷发展特性等问题,设计了一种基于模糊聚类的实用系数分析方法.首先,将用电用户划分为商业、住宅、工业等类型,并建立相应的用电用户的评价指标体系,该体系选取负荷密度、年用电量增长率、配变投运时间3个评价指标来分别描述用电用户的用电水平、变化情况以及负荷发展特性;然后,设计了基于模糊聚类的实用系数等级划分方法,该方法根据3个评价指标进行模糊聚类,划分出实用系数等级,并确定各等级的评价指标及实用系数的中心值;最后,根据待测用电用户的评价指标值与各等级中心值的加权距离和,求得实用系数等级及相应的实用系数值.通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性.

一种供电企业售电收入预测方法及其应用

针对供电企业售电收入结构复杂、影响因素多而导致预测困难的问题,对售电收入预测方法进行了深入研究。分析了售电收入计算原理,挖掘出售电量、用户类别、电价等3个关键影响因素;设计了包含5种适用于周期性变化数据算法的组合预测模型进行基础的预测工作;通过比较分析3种考虑不同影响因素的预测思路,提出了一种基于总售电量和售电均价预测值的售电收入预测方法;利用实际数据进行了预测和分析,结果表明,该方法预测精度高,实用性强。

零电阻温度高于127KT1－2223超导体制备

本文采用初始成分为Ｔｌ＿１．８Ｃａ＿２．６Ｂａ＿２．０Ｃｕ＿３．０Ｏ＿ｙ，研究了一步合成和二步合成的短时间高温烧结及真空封闭较低温长时间热处理的Ｔｌ－２２２３制备工艺。用上述２种工艺均合成出单相性（２２２３）好的样品，其超导转变的起始温度Ｔｃ＿（ｏｎｓｅｔ）、零电阻温度Ｔｃｏ以及转变宽度△Ｔｃ分别为：一步合成样品Ｔｃ＿（ｏｎｓｅｔ）＝１３５Ｋ，Ｔｃｏ＝１２７．５Ｋ，△Ｔｃ＝５．０Ｋ，二步合成样品Ｔｃ＿（ｏｎｓｅｔ）＝１４０Ｋ，Ｔｃ。＝１２８．７Ｋ，△Ｔｃ＝７．５Ｋ。

试论人民币贷款逾期的成因及其对策

当前,金融在坚持“控制总量,适时调节”方针的前提下,各地正在采取一系列措施改进市场销售疲软的状况和缓解资金供求的矛盾。不庸置疑,盘活银行信贷资金,减少逾期贷款已成为一项紧迫的任务。由于现行的人民币(流动资金或专项)贷款收贷方式是定在某一时点上,银行在这时点以前即使企业帐户上有钱也不能扣收贷款。因而这对当前适时调节。

连续CVD Nb_3Sn层生长的规律及特征的研究

本文讨论了连续CVD Nb_3Sn层沉积速率与生产速率或带速之间的关系。研究了一定工艺条件下连续CVD层厚与沉积时间的线性生长关系和过渡层厚形成的抛物线规律与Nb_3Sn层生长的特征。

基于FCM聚类和BP神经网络的配电网线损计算方法

针对配电网线路数目多、各条线路包含大量的节点和元件、网络结构复杂、监测数据不完善,逐一计算线损工作量大、耗时长的现状,提出了一种基于FCM聚类和BP神经网络的配电网线损的实用计算方法。首先,建立涵盖线路属性和运行特性的线损特征指标体系;然后,选取已知线损和线损特征指标的配电线路构成样本集,并采用FCM聚类算法对样本进行分类,并得到每一类样本的线损特征指标和线损的范围及基准值;接着,对于每一类样本,利用BP神经网络拟合出线损特征指标偏差量与线损偏差量间复杂的非线性关系,建立配电网线损修正模型;该模型在计算未知线路的损耗时,只需确定线路所属的样本类别,并根据线路的线损特征指标偏差量修正线损偏差量,即可获得比较准确的线损计算值,上述算法可对大量的配电网线路进行有效的线损计算;最后,以某地区配电网线路的数据为例,验证了该方法的有效性和实用性。

兼顾主导行业与上下级协调的电量预测方法

针对现有的电量预测方法对电量自身组成结构信息利用不足、忽略不同级电量预测结果存在不协调的问题,提出了一种兼顾主导行业与上下级协调的电量预测方法。设计了主导行业筛选原则与方法,引入影响度评价行业对地区电量预测的影响程度,采用最优GM(1,N)模型对待预测区域的月度电量和年度电量进行预测,建立一维二级协调模型,协调待预测区域的月度电量和年度电量,以消除不同级电量预测结果间的不平衡性。应用该方法对某供电局的电量数据进行预测分析,验证提出的算法的准确性和有效性。

计及负荷重要程度的含DG配电网可靠性评估

受DG出力和负荷波动性的影响,当孤岛内供电不足时,应根据负荷重要程度进行负荷削减。针对现有的负荷等级划分方法没有对负荷重要程度进行量化,难以对同级负荷进行比较的问题,本文提出了一种负荷重要程度的综合评估方法,并在此基础上进行含DG配电网可靠性评估。首先,建立了衡量负荷重要程度的指标体系;然后通过改进序关系分析法,采用主客观相结合的方式确定各指标的权重,并计算负荷的重要程度综合评估值,量化负荷的重要程度;最后,进行计及负荷重要程度的含DG配电网可靠性评估。以IEEE-RBTS仿真系统为例,说明了本文方法的有效性和实用性。

工业烷基苯磺酸同分异构体组成研究

用核磁共振波谱测定了工业烷基苯磺酸中磺酸基取代位置，证实了磺化反应机理关于取代位置有关结论。

工业烷基苯磺酸色泽测定方法

用目视比色法（铂－钴色标）测定工业烷基苯磺酸色泽。将目视比色、光电比色（ｋｌｅｔｔ）及分光光度三种方法结果进行了比较。

KLETT光电比色计使用中存在问题的探讨

本文讨论了KLETT光电比色计仪器工作原理,正确操作程序及灵敏度的试验方法。

燃煤电厂烟气脱硫系统浆液循环泵过流件腐蚀分析

通过对首阳山电厂4号机组FGD(烟气脱硫)系统A级检修,发现脱硫系统中浆液循环泵过流件腐蚀磨损,1号浆液循环泵橡胶护套迎浆面局部磨损,入口口环腐蚀30×50×30 mm,叶轮防磨层脱落,边缘被切割,橡胶护板腐蚀穿孔。通过运行数据显示:吸收塔浆液密度在1160~1210 kg/m^3范围内变动,浆液pH在4.0~6.5之间变动,浆液Cl^-含量达20000 ppm,分析认为过流件腐蚀磨损是由浆液中pH值剧烈跳动、浆液密度大、Cl^-的腐蚀及局部汽蚀造成的。