基于灰色预测的大时滞过程的控制研究

针对传统PID控制对大时滞过程控制效果不佳的情况,采用基于GM(1,1)灰色模型对被控对象系统行为进行预测,并用等维新息、提高原始数据列的光滑度和改变初始条件三者结合的方法对该模型进行改进,得到一个改进的GM(1,1)模型。同时以GM(1,1)模型的发展系数a作为决定预测步长的依据,将其与传统PID结合,组成灰色预测控制系统对大时滞过程进行控制。仿真结果表明,与传统PID控制相比,该方法具有较强的适应性和鲁棒性,控制性能也得到了较明显的改善。

自来水厂的投药控制现状与进展

混凝剂投加是自来水生产过程中净水处理的重要环节。准确地投加混凝剂可有效地减轻过滤、消毒设备负担。近年来，此问题受到控制与制水领域科技工作者的高度关注。人工智能在理论和应用上的发展，使其用于混凝剂投加的控制过程。主要有基于神经网络、模糊逻辑、专家系统等控制或将几种方法融合的集成智能控制方法。同时，随着水处理理论和技术的发展，出现了基于流动电流和透光率脉动的单因子控制方法。本文将分别对基于人工智能和单因子的投药控制系统进行论述。