为更好地使URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)与增强型移动宽带业务(eMBB:enhanced Mobile Broad Band)在同一载波频段有效复用,进一步提升混合业务系统性能,提出一种基于可扩展传输时间间隔(TTI:Transmission Time...为更好地使URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)与增强型移动宽带业务(eMBB:enhanced Mobile Broad Band)在同一载波频段有效复用,进一步提升混合业务系统性能,提出一种基于可扩展传输时间间隔(TTI:Transmission Time Interval)的动态带宽分配策略。系统根据业务类型进行带宽动态划分;时域上提升URLLC调度优先级;频域上采用不同长度的TTI进行以用户为中心的无线资源分配。动态系统级仿真表明,在不同程度的负载水平下,相比传统无线资源分配算法,该方案能在有效满足URLLC用户时延需求的前提下优化eMBB用户的吞吐量消耗,URLLC用户时延增益最高达到83.8%,提升了5G混合业务系统中不同类型业务的服务质量(QoS:Quality of Service)。展开更多
针对支持海量传感器通信的物联网(Internet of Things,Io T)应用,探索开发了一种基于Small Cell密集部署场景下的5G物联网络模型。在分析研究网络模型中无线资源管理所涉及的小区间干扰、能量消耗等的基础上,考虑通信与计算相融合的设...针对支持海量传感器通信的物联网(Internet of Things,Io T)应用,探索开发了一种基于Small Cell密集部署场景下的5G物联网络模型。在分析研究网络模型中无线资源管理所涉及的小区间干扰、能量消耗等的基础上,考虑通信与计算相融合的设计方法,并将聚类算法视为一种增强5G物联网资源管理性能的计算方法,提出了一种基于K-means聚类算法的小区休眠机制。该机制的实现方案主要包括三个阶段:第一阶段控制实体利用K-means算法对终端设备进行聚类、分簇;第二阶段包含两个分阶段,即以簇为单位的主资源分配阶段,进而判断是否需要补充资源分配阶段;第三阶段根据资源分配结果来控制小区的激活与休眠。仿真实验结果表明,所提出的机制可有效减轻小区间干扰,提高系统容量和能效,是未来5G网络系统中有效可行的一种无线资源管理方法。展开更多
文摘为更好地使URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)与增强型移动宽带业务(eMBB:enhanced Mobile Broad Band)在同一载波频段有效复用,进一步提升混合业务系统性能,提出一种基于可扩展传输时间间隔(TTI:Transmission Time Interval)的动态带宽分配策略。系统根据业务类型进行带宽动态划分;时域上提升URLLC调度优先级;频域上采用不同长度的TTI进行以用户为中心的无线资源分配。动态系统级仿真表明,在不同程度的负载水平下,相比传统无线资源分配算法,该方案能在有效满足URLLC用户时延需求的前提下优化eMBB用户的吞吐量消耗,URLLC用户时延增益最高达到83.8%,提升了5G混合业务系统中不同类型业务的服务质量(QoS:Quality of Service)。
文摘针对支持海量传感器通信的物联网(Internet of Things,Io T)应用,探索开发了一种基于Small Cell密集部署场景下的5G物联网络模型。在分析研究网络模型中无线资源管理所涉及的小区间干扰、能量消耗等的基础上,考虑通信与计算相融合的设计方法,并将聚类算法视为一种增强5G物联网资源管理性能的计算方法,提出了一种基于K-means聚类算法的小区休眠机制。该机制的实现方案主要包括三个阶段:第一阶段控制实体利用K-means算法对终端设备进行聚类、分簇;第二阶段包含两个分阶段,即以簇为单位的主资源分配阶段,进而判断是否需要补充资源分配阶段;第三阶段根据资源分配结果来控制小区的激活与休眠。仿真实验结果表明,所提出的机制可有效减轻小区间干扰,提高系统容量和能效,是未来5G网络系统中有效可行的一种无线资源管理方法。