基于FV-DCNN的塑料垃圾精细分类模型

为实现塑料垃圾的高质量回收利用,提出了一种基于Fisher向量(FV)与深度卷积神经网络(CNN)相结合的塑料垃圾精细分类方法。以塑料垃圾近红外光谱图为原数据,将深度CNN与FV编码相结合建立了塑料垃圾精细分类模型。针对几种典型塑料材料设计了验证实验,实验结果表明:该模型分类精度达到了91.25%,使塑料垃圾精细分类成为可能。

学成养猫

故事里没有我,没有学成。只有我和他知道,现实生活中,曾经有一个单纯的、有着无限幻想与爱心的小男孩养了一只猫。他一直想给那只猫取一个名字,但从未想好。认识周学成是在小学四年级,我搬家,搬到他隔壁。他和我上同一所小学,但比我高一个年级。最开始,我们不熟,其实后来,我们也只有七分熟,或者五分,总之只是邻居,又不同班甚至不同年级,发展不到熟到焦掉的境界。周学成相貌平平,不丑不帅,牙稍龅。那年署假里他妈妈怕他的大板牙影响他的容貌,拽他去矫正。