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基于知识图谱的伤寒论课程学习资源推荐模型
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作者 楚龙翔 陶涛 +3 位作者 陈国龙 易宇翔 吴豪威 刘东波 《现代信息科技》 2024年第16期182-188,共7页
结合知识图谱和个性化资源推荐算法,实现伤寒论课程学习资源的个性化推荐,帮助学习者更有效地学习。利用前期研究的知识图谱,融合课程本体知识,构建伤寒论课程知识图谱。在此基础上,结合协同过滤和基于路径的推荐算法,设计混合推荐算法... 结合知识图谱和个性化资源推荐算法,实现伤寒论课程学习资源的个性化推荐,帮助学习者更有效地学习。利用前期研究的知识图谱,融合课程本体知识,构建伤寒论课程知识图谱。在此基础上,结合协同过滤和基于路径的推荐算法,设计混合推荐算法,按相似度排序推荐学习资源给用户。提供形式化的知识表示方法和组织模型,满足个性化学习需求,为学习者提供符合其学习路线的资源,实现精准推送。该模型能够有效地解决伤寒论课程教学中存在的“晦涩难读懂、枯燥难专注、教学难互动”的问题,有助于学习者更好地学习伤寒论课程。 展开更多
关键词 课程知识图谱 伤寒论 资源推荐算法 个性化学习
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