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题名基于知识图谱的伤寒论课程学习资源推荐模型
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作者
楚龙翔
陶涛
陈国龙
易宇翔
吴豪威
刘东波
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机构
湖南中医药大学信息科学与工程学院
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出处
《现代信息科技》
2024年第16期182-188,共7页
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基金
湖南省大学生创新训练项目(S202210241042)
湖南省中医药管理局科研课题(C2023018)。
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文摘
结合知识图谱和个性化资源推荐算法,实现伤寒论课程学习资源的个性化推荐,帮助学习者更有效地学习。利用前期研究的知识图谱,融合课程本体知识,构建伤寒论课程知识图谱。在此基础上,结合协同过滤和基于路径的推荐算法,设计混合推荐算法,按相似度排序推荐学习资源给用户。提供形式化的知识表示方法和组织模型,满足个性化学习需求,为学习者提供符合其学习路线的资源,实现精准推送。该模型能够有效地解决伤寒论课程教学中存在的“晦涩难读懂、枯燥难专注、教学难互动”的问题,有助于学习者更好地学习伤寒论课程。
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关键词
课程知识图谱
伤寒论
资源推荐算法
个性化学习
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Keywords
course knowledge graph
Treatise on Febrile Diseases
resource recommendation algorithm
personalized learning
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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