农牧交错带的研究现状及进展

农牧交错带是典型的生态脆弱区、贫困人口集中区和我国多民族聚居区,也是我国东、中部地区向西发展的必经地带,历年来对该地带的研究形成了较系统的科学体系,但仍存在较多的缺陷.鉴于农牧交错带独特而重要的生态作用,今后对农牧交错带的研究应引起理论界的更多重视.

广安市农业发展方向探讨

四川省广安市是我国重要的农区和经济不发达地区,在实施西部大开发、推进西部工业化和城镇化进程中,必须科学评价该地区独特的地域条件和社会经济基础,寻找适合的、现实可行的农业发展方向和道路,整合地区优势资源,推进地区经济持续健康发展。

基于Y型空间结构的成都发展思考

该文阐述了由"一带一路"发展战略和长江经济带为主体所形成的Y型空间结构,成渝经济区处于Y型空间结构的核心部分,位于三带交汇连接处。针对该空间结构,提出了成都的改革开放发展建议。

区域旅游关联与景区(点)系统分形结构的关系——以四川省为例

借助一定的旅游经济关联模型,研究了四川省各省辖地区之间的旅游经济联系强度和方向,并将旅游关联分为两种类型,即强关联区和一般关联区.以关联区为样本分析其内部旅游景区(点)系统的空间分形结构,结果表明,地区间的旅游关联强度与景区(点)系统的分形发育存在一定的相关关系,一般而言,强关联区旅游景区(点)系统的容量维和信息维数值偏小,表明旅游景区(点)数量在各地区间的分布变差相对较小;一般关联区旅游景区(点)系统的容量维和信息维数值偏大,说明旅游景区(点)数量在各地区间的分布变差相对较大.

基于遥感和GIS的四川省草地动态变化分析

利用地理信息系统技术,在空间数据库平台的支持下,对四川省20世纪90年代中期到2000年间的草地动态变化特征、草地动态变化的背景特征及其空间分布特征进行了分析。研究表明,净增草地部分主要来源于耕地,净减草地部分的主要去向是林地。总体上,净增草地面积3812公顷,净增草地部分主要是在轻度土壤侵蚀区、中度土壤侵蚀区、剧烈土壤侵蚀区和强度土壤侵蚀区,坡度等级5、6和1的区域,环境等级5、6、4和1的区域;净减草地部分主要是在微度土壤侵蚀区和极强土壤侵蚀区,坡度等级3、2和4的区域,环境质量等级7和8的区域。净增草地的区域为川西北高原、丘陵和川西南山区,净增草地面积的前四个地州市是遂宁市、泸州市、巴中地区和广安市,净减少草地的区域为盆周山地和平原,净减少草地面积的前四个地州市是广元市、绵阳市、达川市和宜宾市。

四川省居民地分布特征知识发现研究

基于空间数据库的居民地分布特征知识的发现对于优化居民地的空间布局具有重要意义。构建四川省居民地、DEM、坡度、多年平均年降雨量和年平均温度等空间数据库,提出了基于空间数据库的居民地分布特征知识发现的技术方法,发现了四川省居民地分布的高程、坡度、降雨和温度等特征知识。76.11%的居民地,分布在海拔在588m以下;80%的居民地分布在坡度1.4℃以下;97.6%的居民地分布在降雨量在778mm以上,96%的居民地分布在年平均温度在10.8℃以上。居民地分布面积随坡度的增加而呈指数式下降,其拐点在2度左右。居民地分布面积峰值所对应的海拔高度为500 m、年降雨量为926 mm、年平均温度为16℃。全省有40%的面积在海拔高程3 536m以上、坡度在18.5℃以上、年降雨量在777mm以下、温度在2.9℃以下,分布着少量的居民地,且很分散,配套基础设施建设成本高。因此,建议通过生态移民和土地整理,将生产生活条件特别差且难以改变的居民地退让于生态用地;促进分散居民地的适度集中,以便降低配套基础设施建设成本。

基于地理信息技术的树种分布知识的挖掘与发现——以四川省石棉县为例

论文以四川省石棉县为例,对空间数据库支持下的树种分布知识的发现进行了研究。利用GIS技术建立相关空间数据库,主要有森林资源二类调查GIS数据库、树种GIS数据库,以及10 m分辨率的DEM、多年平均大于10℃的年积温和多年平均年降雨量等栅格数据库。利用GIS的叠加统计分析等方法,发现了各树种分布的的海拔、年平均大于10℃的积温、年平均降雨量等带谱知识。利用GIS的拓扑空间分析方法,挖掘了各树种间的空间配置知识。该知识可用于退耕还林、造林绿化中,因地制宜地选择树种,以及配置树种。该知识对于辅助数据协同下的各树种遥感识别也具有重要意义。此外,对其他区域也有示范意义。

基于空间数据库的地类知识的发现

基于空间数据库的知识发现是地理信息系统应用研究的重要方向。以四川省石棉县为例,对基于空间数据库的地类知识发现进行了研究。利用了森林资源二类调查数据构建了GIS数据库,并从中提取出地类图层,利用地形图生成了DEM,结合年平均温度和年平均降雨量等栅格数据构成了空间数据库。在该空间数据库的支持下,探讨出了发现各地类分布的海拔、年平均温度,年平均降雨量等带谱知识,以及其空间配置知识的技术方法。揭示出了各地类分布的海拔、年平均温度和年平均降雨量等背景知识,以及各地类间的空间配置关系知识。该知识可用于支撑土地利用优化决策以及各土地利用的遥感识别提取。其方法还可以广泛用于自然、社会、经济和人口等空间分布带谱知识和空间配置知识的发现。