桃果酒的发酵工艺研究

以优质桃果为原料,采用去核去皮酶解清汁发酵方法酿制桃果酒,并研究了桃果酒的发酵工艺。通过考察多个因素对发酵效果的影响,确定桃果酒发酵的最佳工艺为:酵母接种量0.2 g/L,发酵温度21~25℃,发酵时间10 d,初始p H4.0。所制得的桃果酒呈澄清透明的淡黄色,保留黄桃浓郁的果香和色泽,酒体协调丰满,口感醇厚,柔顺爽口。

基于Resin系统的温室植物生长环境数据采集分析平台建设

农业大数据是运用大数据的技术和方法,解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题,为食品安全、环境监测、精细生产、产品溯源、生物感知以及农业科研等管理与研究提供科学支撑。本文论述了基于Resin系统的数据自动采集分析平台的建设方法,及其实现了数据采集、远程传输、数据筛选和环境分析的功能。

一种高产L-赖氨酸枯草芽孢杆菌的构建研究

为了选育一种非抗性、高产出、遗传稳定性好、低生产成本的L-赖氨酸生产菌株,以辣椒花药和枯草芽孢杆菌为试验材料,以穿梭表达载体pHT43和基因敲除载体pK18mobsacB为媒介,将辣椒花药中的高赖氨酸基因CFLR转化到枯草芽孢杆菌中。经过2次细胞内同源交换和培养基筛选,最终获得不带质粒抗性标记的高产L-赖氨酸枯草芽孢杆菌株CMCC(B)63501/pK18mobsacB-ΔALA::CFLR,该菌株连续传代20次后仍具有明显高于野生型的CFLR基因拷贝数,经HPLC验证,重组菌株L-赖氨酸含量比野生菌株提高了64.89%。结果表明,本研究所构建的非抗性高产L-赖氨酸枯草芽孢杆菌株产量高、遗传稳定性好、低纯化成本,具有良好的应用潜力。

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题,提出了基于网络入侵检测系统(network intrusion detection syetem,NIDS)报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法 HMMNIDS。该方法充分利用NIDS报警信息,从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息,给出了报警威胁定量描述和分类方法,优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵;基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度,避免NIDS误警信息干扰;基于改进的隐马尔可夫模型,融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击,通过对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。