基于Python的农业岗位招聘数据获取与分析展示系统

我国农业相关技术人才在毕业后常常会面临岗位稀少,难以找到在工作地点、薪资、福利待遇等方面称心如意的工作等问题。文章旨在研发一款专门服务于农业科技型人才的就业信息指导软件,通过对大型招聘网站拉钩网反爬措施进行破解,批量获取农业科技相关岗位的数据,并利用Pandas库将数据保存为DataFram数据矩阵格式,对数据进行分析,主要针对几大普遍关心的就业因素,绘制出薪资频率直方图、岗位城市分布图、学历要求分布图、福利待遇词云、技能要求词云、工作经验薪资关系图、学历薪资关系图等,为农业类科技人才与需求岗位之间建立高效的连接平台。