基于评论挖掘消费者偏好的蓝牙耳机设计策略

目的 本研究旨在从在线评论数据中挖掘消费者偏好信息,以探索蓝牙耳机设计的改良策略。方法 使用Python爬虫抓取目标消费者评论,并通过数据挖掘和文本分析定位需求主题和关键词后,基于消费者偏好理论,对产品功能属性进行情感分析和需求描述以控制变量,运用Mixed-logit模型提取消费者偏好特征以寻求最优的设计策略。结果 通过定量的实证研究,回归分析了偏好特征参数的显著性表达,生成蓝牙耳机改良策略实例并通过满意度检测验证其可行性。结论 结合评论挖掘和Mixed-logit模型,不仅能够设计出以消费者偏好为核心的产品设计方案,还可以为相关产品的设计策略改进提供指导与建议,具有一定的创新性和实用性。

蚌埠港在沿淮港口群经济发展中的比较研究

当前,全球经济一体化趋势不断增强,区域经营一体化也持续增温,蚌埠港处在经济发展极为活跃的东北亚经济圈的核心地带,成为拉动我国北部地区经济发展的重要力量。十二五以来,交通状况和区域经济得到了较大的提升,蚌埠港与区域经济呈现良性互动的关系,以蚌埠港、阜阳港、淮南港和凤阳港为首的港口集群,成为我国中部、华东等地与海外市场联系的重要海陆运的集散地。本文通过对蚌埠港、阜阳港、淮南港、凤阳港等港口群的经济建设进行比较调查,来研究蚌埠港在现今沿淮经济带经济发展上的优劣势,对于优势如何优化,对于劣势如何改进提出意见或建议。

热泵精馏应用于异丁烷精馏过程的节能改造

异丁烷资源丰富,但工业利用率低,造成资源未得到合理利用。本文首先分析了C3和C4混合物分离体系的特点,建立异丁烷精馏常规工艺流程,并对其进行模拟计算。模拟结果表明:塔釜蒸汽消耗量较大,造成能耗过高。目前,解决精馏过程能耗过高的处理方式集中在工艺参数的优化,在精馏方式上却少有报道。为了解决这一问题,本文提出了采取热泵精馏技术进行节能改造,并建立了异丁烷精馏的热泵精馏新工艺。通过模拟计算且对结果进行深入分析,得出当塔顶/塔釜压力分别为7×105Pa和7.5×105Pa、循环工质流量3055.13kmol/h、压缩机压缩比为2.286条件下满足分离要求,且能耗较低。分析热力学效率与经济性并与常规流程进行对比,结果表明:热泵精馏新工艺节能效果极佳,由常规精馏的68.16GJ/h降低为热泵精馏的45.87GJ/h;热泵精馏新工艺适用于该体系且更加节能、环保。

异丁烷精馏过程的模拟优化及热力学分析

针对工业上对异丁烷纯度要求以及精馏分离过程能耗较大等特点,首先对要分离的C3和C4混合物体系深入分析,建立了异丁烷精馏新工艺方案,应用流程模拟软件Aspen Plus进行设计,采用严格计算模块和SRK热力学方法。目前,模拟过程准确性的关键在于热力学模型的选用上,为了解决这一问题,提出了对现场实测数据进行热力学一致性原则检验,并与SRK模型数据进行比较以验证其准确性。通过设计规定与灵敏度分析工具来优化操作参数,并对结果进行了热力学分析。研究结果表明:最合适的工艺方案为精馏塔理论塔板数为93,三股原料分别在第24,28,46块板位置进料,质量回流比为7.0,分离效果可达到塔顶异丁烷质量分数大于98.5%,热力学效率达到50.072%。模拟和优化结果表明新工艺方案效果较佳,为实际生产提供了准确的依据。

热管换热器在大型合成氨装置中的应用

针对热管空气预热器在大型合成氨装置一段炉改造中的设计和应用情况 。

数字电视信号市县长距离联网传输技术浅析

本文介绍了1550nm市县联网长距离传输中涉及的关键技术、方案设计等。

广电的IDC建设

本文简要介绍了IDC的发展和建设情况,IDC的发展对广电网络公司的影响,以及对广电IDC建设的一些思考。

电子政务云平台建设浅析

本文分析了云计算技术应用于电子政务平台建设的可行性,介绍了襄阳市电子政务云平台方案的体系结构及云平台建设中采用的云计算技术。

VOD点播视频流传送技术浅析

文章介绍了广电网络中VOD点播业务视频流传送技术的选择和应注意的问题等。

浅谈法型厂的原料路线和节能改造

针对国内 70年代引进的法型合成氨厂目前状况提出扭亏为盈的关键措施 ;依据安庆、广州石化总厂改造经验 ,阐述以炼厂干气部分替代石脑油作为法型厂原料时的工艺路线确定以及合成氨装置中转化、脱碳和汽提工段的节能改造措施。

电子政务云平台建设浅析

本文分析了云计算技术应用于电子政务平台建设的可行性,介绍了襄阳市电子政务云平台方案的体系结构及云平台建设中采用的云计算技术。

襄阳广电网络光纤到户技术的实践应用

本文介绍了襄阳广电网络近年来在光纤到户技术方面的实践情况,通过从技术方案选择、网络规划设计、设备器材选用、施工注意事项等几个方面介绍了襄阳光纤到户技术应用的一些经验。

重复经颅磁刺激联合认知康复训练治疗脑卒中后认知障碍的疗效观察

目的观察高频重复经颅磁刺激联合认知康复训练治疗脑卒中后认知障碍的疗效。方法选取2016年1月至2017年12月期间在我院康复中心治疗的脑卒中后认知障碍患者140例,采用随机数字表法将其分为观察组及对照组,每组70例。2组患者均给予常规基础治疗及认知康复训练,观察组患者在此基础上辅以高频重复经颅磁刺激治疗,共治疗4周。于入选时、治疗4周后分别采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、Rivermead行为记忆能力测验(RBMT)及改良Barthel指数(MBI)评估2组患者认知功能及日常生活活动(ADL)能力改善情况。结果干预前2组患者MoCA、RBMT及MBI评分组间差异均无统计学意义(P>0.05);干预后2组患者MoCA、RBMT及MBI评分均优于干预前水平(P<0.05);并且上述指标均以观察组患者的改善幅度较显著,与对照组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论高频重复经颅磁刺激联合认知康复训练能进一步改善脑卒中后认知障碍患者认知功能及ADL能力,并且治疗过程中安全性较好,值得在脑卒中患者中推广、应用。

机器学习技术在食管癌研究领域中应用的现状与展望

我国是世界上食管癌的高发国家之一。食管癌的早期发现与准确诊疗对提高患者的预后与生存具有重要意义。随着医学影像的积累和人工智能技术的进步,机器学习技术在癌症中被广泛应用。本文归纳了目前机器学习技术在食管癌基础研究和临床诊断中所用到的学习模型、图像类型、数据类型与应用效率;探讨了目前食管癌医学图像机器学习的主要困境和解决方法;讨论了未来机器学习在食管癌诊疗中可能的方向,特别是建立医学图像与分子机制间联系的可能。在此基础上,对机器学习在医学领域应用的一般规律进行了总结与展望。通过借鉴机器学习在其它癌症中的先进成果,注重多学科交叉合作,将有效促进食管癌研究的发展。