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基于VMD联合小波阈值去噪法的微震监测信号去噪研究
被引量:
11
1
作者
刘玉桥
邓红卫
+3 位作者
吴路波
申一鹏
田玉起
虞松涛
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第2期98-103,共6页
针对矿山采集微震信号中混杂的噪声,提出基于变分模态分解(VMD)和小波阈值去噪的VMD联合小波阈值去噪方法提取有效的微震信号,首先利用VMD分解获得一系列高频至低频的本征模态分量,然后对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,去...
针对矿山采集微震信号中混杂的噪声,提出基于变分模态分解(VMD)和小波阈值去噪的VMD联合小波阈值去噪方法提取有效的微震信号,首先利用VMD分解获得一系列高频至低频的本征模态分量,然后对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,去噪后的高频信号分量与原先的低频分量信号进行重构,完成信号的去噪步骤。工程实例表明,与EEMD方法和单纯的VMD方法相比,VMD联合小波阈值去噪拥有更好的降噪效果。用该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪,再以0~100Hz频段能量比值高于80%作为岩体破裂信号的判别条件,结果表明,其对岩体破裂信号的识别准确率达到99%,对爆破振动信号的识别准确率达到98%。
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关键词
变分模态分解
小波阈值
微震监测
信号去噪
矿山地压
原文传递
题名
基于VMD联合小波阈值去噪法的微震监测信号去噪研究
被引量:
11
1
作者
刘玉桥
邓红卫
吴路波
申一鹏
田玉起
虞松涛
机构
招金矿业股份有限公司
中南大学资源与安全工程学院
出处
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第2期98-103,共6页
文摘
针对矿山采集微震信号中混杂的噪声,提出基于变分模态分解(VMD)和小波阈值去噪的VMD联合小波阈值去噪方法提取有效的微震信号,首先利用VMD分解获得一系列高频至低频的本征模态分量,然后对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,去噪后的高频信号分量与原先的低频分量信号进行重构,完成信号的去噪步骤。工程实例表明,与EEMD方法和单纯的VMD方法相比,VMD联合小波阈值去噪拥有更好的降噪效果。用该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪,再以0~100Hz频段能量比值高于80%作为岩体破裂信号的判别条件,结果表明,其对岩体破裂信号的识别准确率达到99%,对爆破振动信号的识别准确率达到98%。
关键词
变分模态分解
小波阈值
微震监测
信号去噪
矿山地压
Keywords
Variational mode decomposition
Wavelet threshold denoising
Microseismic monitoring
Signal denoising
Mine ground pressure
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD联合小波阈值去噪法的微震监测信号去噪研究
刘玉桥
邓红卫
吴路波
申一鹏
田玉起
虞松涛
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2020
11
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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