证券研报的文本挖掘与分析

证券研报不只是投资者投资的依据,更是创业者、在校毕业生以及经济爱好者等人群快速了解行业,判断行业前景,预测经济走势的利器。而如今海量研报的产生,仅靠人工分析成本高、效率低。文章聚焦汽车整车行业,在研究了数据挖掘工具和编程语言基础上,利用Python文本分析技术,对其行业研报进行数据挖掘与分析最后进行可视化呈现,希望能够对整理研报提供新的解决思路,帮助人们从研报中快速了解行业发展变化。