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基于BO平台装备综合分析ETL架构设计
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作者 吴进美 陈小泉 +3 位作者 邓增利 唐玮 张志辉 匡胜 《科技创新导报》 2019年第36期55-55,57,共2页
针对之前数据抽取任务的零散、串行、任务多而难管理。设计实现一种多数据流并行抽取数据,对异构平台及各种类型的数据源进行多数据流并行抽取,扩展了ETL(Extract,Transform and Load)现有的系统架构,为今后对海量数据的处理提供了统一... 针对之前数据抽取任务的零散、串行、任务多而难管理。设计实现一种多数据流并行抽取数据,对异构平台及各种类型的数据源进行多数据流并行抽取,扩展了ETL(Extract,Transform and Load)现有的系统架构,为今后对海量数据的处理提供了统一高效的数据来源。 展开更多
关键词 数据仓库 ETL 元数据 数据清洗
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享受英语阅读的快乐
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作者 吴进美 《天津市教科院学报》 2014年第2期81-,共1页
一、开展竞技阅读,明确阅读目的 竞技对人的发展和社会进步有促进作用,它给人以直接现实的追求目标,赋予人压力和动力,能最大限度地激发人的潜能,提高学习和工作的效率.实践证明,利用竞技法进行阅读,明确阅读目的,可以提高学生的阅读速... 一、开展竞技阅读,明确阅读目的 竞技对人的发展和社会进步有促进作用,它给人以直接现实的追求目标,赋予人压力和动力,能最大限度地激发人的潜能,提高学习和工作的效率.实践证明,利用竞技法进行阅读,明确阅读目的,可以提高学生的阅读速度和效率,而且效果显著. 1.快速阅读,合作竞赛 根据学生的实际情况,我选择一些难度相当的材料让学生进行快速阅读,设计一些难度适当的题目,让学生明确阅读目的.可以采用小组合作竞赛的形式进行.这样的竞赛能激发学生的潜能,培养学生合作精神,有利于提高阅读效率. 展开更多
关键词 英语阅读 阅读兴趣 快速阅读 明确
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中学英语阅读能力的培养及高考应对策略
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作者 吴进美 《新课程研究(上旬)》 2011年第10期181-182,共2页
英语阅读是以文章作为载体,对书面信息进行认知整合的过程。阅读的目的是从阅读中获取信息(reading for information)。目前,中学生普遍存在阅读速度慢,理解力差的现象。因此,在英语教育教学中,针对学生的不良的阅读习惯及缺乏... 英语阅读是以文章作为载体,对书面信息进行认知整合的过程。阅读的目的是从阅读中获取信息(reading for information)。目前,中学生普遍存在阅读速度慢,理解力差的现象。因此,在英语教育教学中,针对学生的不良的阅读习惯及缺乏有效的阅读技巧和方法等问题, 展开更多
关键词 英语阅读 中学生 能力的培养 高考 书面信息 获取信息 阅读速度 教育教学
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跟骨骨折患者术后应用强化护理干预对其足部功能恢复及并发症的影响 被引量:5
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作者 毛卫红 吴进美 《中国农村卫生》 2018年第6期51-51,共1页
目的:探讨在开展跟骨骨折护理工作期间,观察选择术后强化护理干预方法对患者足部功能恢复以及术后并发症产生的影响。方法:选择我院2015年11月~2017年07月收治的60例跟骨骨折患者作为实验对象;由数字奇偶法对所有跟骨骨折患者分组;对照... 目的:探讨在开展跟骨骨折护理工作期间,观察选择术后强化护理干预方法对患者足部功能恢复以及术后并发症产生的影响。方法:选择我院2015年11月~2017年07月收治的60例跟骨骨折患者作为实验对象;由数字奇偶法对所有跟骨骨折患者分组;对照组(30例):开展跟骨骨折护理工作期间,选择常规护理方法;观察组(30例):开展跟骨骨折护理工作期间,在选择常规护理方法基础上,配合选择术后强化护理干预方法;最终就两组跟骨骨折患者的足部功能恢复情况以及术后并发症情况展开对比。结果:同对照组跟骨骨折患者足部功能恢复情况展开对比,观察组跟骨骨折患者获得显著性改善(P<0.05);同对照组跟骨骨折患者术后并发症情况展开对比,观察组跟骨骨折患者获得显著性改善(P<0.05)。结论:临床在采用常规护理方法基础上,合理选择术后强化护理干预方法完成跟骨骨折患者护理工作,对于患者足部功能恢复以及术后并发症改善可以加以双重促进,从而使得跟骨骨折患者的预后能力与护理质量显著提升。 展开更多
关键词 跟骨骨折 强化护理干预 足部功能恢复 并发症
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吊机设备数据相关性分析及故障预测
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作者 潘军明 陈小泉 +2 位作者 黄柳君 张志辉 吴进美 《科技资讯》 2019年第12期51-53,共3页
数据分析对企业的生产运营具有至关重要的作用。该文以油气田吊机设备数据为基础,利用生产过程中所产生的各种历史数据,采用多种分析模型,从不同角度有针对性地对数据进行分析,得到科学直观的相关性分析结果,并对设备故障进行大概预测... 数据分析对企业的生产运营具有至关重要的作用。该文以油气田吊机设备数据为基础,利用生产过程中所产生的各种历史数据,采用多种分析模型,从不同角度有针对性地对数据进行分析,得到科学直观的相关性分析结果,并对设备故障进行大概预测。基于这些分析预测结果,现场人员能够及时制订设备预防性维护计划,降低设备的故障率,为生产决策提供数据支持。 展开更多
关键词 吊机 相关性分析 PANDAS Sklearn 故障预测
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