基于近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的常用塑料快速鉴别

为了实现塑料的分类回收,需要对塑料进行快速准确的鉴别。收集了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚苯乙烯(PS)、聚氯乙烯(PVC)、聚碳酸酯(PC)等7种常用的塑料,利用近红外光谱仪分别测得其反射光谱,应用主成分分析和反向传播(BP)神经网络建立模型进行鉴别。首先利用主成分分析提取光谱的特征信息,前8个主成分的累计贡献率达到94.367%,包含了原始光谱的主要信息,将这8个主成分作为BP神经网络的输入,7种塑料的种类作为输出,建立三层BP神经网络模型。每种塑料各30个样本共210个用来训练神经网络模型,各10个共70个用来预测,预测结果准确率达98.571%,能够有效鉴别常用塑料。

基于实时双光路校正的分光测色仪优化设计

设计了一种基于实时双光路校准的分光测色仪结构,在现有双光路设计中加入校准光源对主光路和辅助光路进行实时双光路校准.构建算法对由温度变化引起的传感器响应效率变化进行修正,并设计实验在不同温度下对仪器采样稳定性进行评价.实验表明,采用了实时双光路校正仪器的工作温度从10℃变化至30℃后,测量数据稳定性标准偏差小于等于0.03,最大偏差小于等于0.04,相对于现有技术方案有显著改善.

AB-8大孔吸附树脂对稻壳黄酮的分离纯化工艺研究

以对稻壳黄酮的吸附率、解吸率为指标,采用正交试验研究了AB-8大孔吸附树脂对稻壳中总黄酮的分离纯化工艺,分析了上柱及解吸液浓度、pH和流速对动态吸附、解吸的影响.结果表明,AB-8树脂对稻壳中黄酮类化合物的分离纯化优化条件为:上柱液浓度为1.447mg·mL-1,pH5.0,流速1mL·min-1;乙醇解吸液体积分数50%,pH6.0,流速为1mL·min-1.此外,通过动态吸附泄漏曲线和动态解吸曲线确定的上柱液与解吸液体积均为5.5倍树脂柱体积.

化学析题评题促进师生共同成长

基于学生发展核心素养需要,要求教师、学生在析题评题中成长,探讨析题的基本原则,通过析背景,析思路,析能力水平,析易错点、易混淆点,析思维能力,析拓展,以达到上述目的。

紫外固化荧光粉层对LED光学性能的影响

采用紫外(UV)辐射固化荧光粉胶层。研究UV胶中各个成分对固化膜透射率的影响,找出透射率最高的匹配比例。用最佳比例的UV胶和荧光粉混合,与传统荧光胶对比,观察荧光粉沉降现象。分别用UV胶和AB胶封装LED,测量LED的光学性能,通过对比研究紫外固化对LED光学性能的影响。研究发现荧光粉在UV胶中沉降现象比AB胶中不明显;与AB胶封装的LED对比,UV荧光粉胶对LED的光谱分布、显色指数、相对色温和光通量等光学性能没有明显的影响和改变。