舟山地区工程勘察中的若干问题及对策

舟山地区为海岛丘陵区,具有地貌类型多、变化较迅速、岩土层类型较复杂、岩相和岩性及厚度变化大的工程地质特点。针对本区工程勘察中常见的不同风化程度岩石区分、孤石与基岩判别、第四系之下基岩顶面异常起伏、持力层之中存在软弱夹层等工程地质问题,应加强现场观察调查,采用钻探配合工程物探方法 (电法、浅地震法、声波勘察)及静力触探等原位测试,并适当增加勘察钻孔与取样数量。

舟山东港地区桩基质量问题及其与工程地质条件关系的分析

通过对20个场地3 059根桩的低应变检测及对157根桩的静载试验统计分析,发现具明显缺陷的Ⅲ类桩中,由于施工机械碰撞、碾压造成的占37.4%,因沉桩挤土造成的占26.3%,基坑开挖不当及坑壁失稳破坏造成的占29.1%,明显因桩本身质量造成的占6.5%。缺陷桩的形成原因与厚层饱和软土中沉桩引起的挤土效应及施工质量有关。

舟山地区晚更新世地层发现疑似古海滩岩

舟山东港地区的钻孔资料揭示,埋深47.5～51.5m的第四纪晚更新世地层,赋存有固结程度较高的薄层砂砾岩,其产状与现代海滩近一致,具有磨圆较好、分选较差、有较多细小孔洞、砾石略定向分布的特点,类似于海滩岩,对此并进行了初步研究。

道路施工中水泥混凝土路面的灌缝及养护工作

在道路工程项目施工中,水泥混凝土路面的灌缝是必要的施工程序之一,随着清缝、灌缝机器及专用灌缝材料的出现和应用,有效提高了工作的效率和质量。水泥混凝土路面施工中,养护工作也是十分重要的,科学、合理养护措施和方法的制定与实施,对于道路使用年限和整体质量的提高有极大的益处。本文仅就道路施工中水泥混凝土路面的灌缝及养护工作进行简要分析。

广东省冬季暴雨及其环流形势特征分析

利用1981—2019年冬季广东省86个人工气象观测站的降水资料、NCEP再分析资料,以及2005—2020年的MICAPS探空资料,对广东省冬季暴雨的时空分布、天气形势和探空指数特征进行了研究。结果表明:(1)广东冬季暴雨空间分布不均匀,总体上东多西少、北多南少,39年间各个站点每年平均出现冬季暴雨0.25站次;冬季暴雨过程以局地性暴雨过程为主,出现暴雨的站次数在10个以下的过程占比65.6%。(2)冬季暴雨过程在2月出现最多,12月最少,2月的暴雨对流特征较明显,1981—1990年、2011—2019年年均冬季暴雨过程2.1次,是近39年冬季暴雨出现最多的年代。(3)冬季暴雨大多出现在K指数和垂直温差ΔT适中,对流有效位能CAPE较小,SI指数和整层比湿积分IQ较大的层结条件下,以稳定性降水为主。(4)广东冬季暴雨最常见的天气形势为500hPa南支槽东移、850hPa稳定的偏南气流和冷式切变、地面有冷空气南下影响;切变冷空气型、南风冷空气型、南风变性高压脊型和南风西南低压型是最常见的4类冬季暴雨天气形势。

灌浆技术在重力式浆砌片石桥台固结补强中的应用

以采用灌浆技术对粤北某桥重力式浆砌桥台固结补强为例 ,分析探讨注浆技术在桥台补强处治方面的应用 。

自动气候站与新型自动气象站数据对比分析

自动气候站与新型自动站气温和气压的相关性较好,气温相关系数为1.0,气压相关系数为0.99,均通过0.01的显著性检查,日平均最高和日平均最低差值不大。自动气候站各厂家风向频率一致性较高,自动气候站与新型自动站风向频率在SE和SSE方位有较大差异,原因可能是自动气候站的风传感器离地1.5米,而新型自动站风传感器离地10米,在这两个方位的障碍物不一样导致。静风频率的不一致,则可能是各厂家风传感器的起动速度不一致引起。由于对比分析的资料时间序列不够长,分析结果有一定的局限性。

中山市气候站数据质量控制的设计与实现

本文针对中山市气候站观测的各气象要素数据格式特点,设计和实现其数据质量控制程序,能有效提高数据可用性,确保气候站观测数据质量的有效性,利于气象从业人员使用。

光电式日照计在农业生产自动化探测中的适用性研究

日照是指太阳在一地实际照射的时数,在农业生产、太阳能开发利用、环境监测等方面发挥重要作用。对中山气象站两种不同的日照计进行对比分析,得出光电式日照计日照时数与人工日照计日照时数相同的占一半以上,光电式日照计日照时数少于人工日照计日照时数的日数,明显比大于的多,主要原因是两者的探测原理不同。

中山市霾与PM_(2.5)的关系

在人类活动强度不太大的时候,霾是自然现象。当今的霾已经不是一种完全的自然现象,人为排放的大量气溶胶成为重要影响因素。PM_(25)细粒子污染物是造成灰霾天气的"元凶"之一,PM_(25)的浓度越大,造成霾的程度越严重。

浅析气象要素对中山早稻产量的影响以及建立产量统计模型

根据广东省中山市1995—2018年气温、降水等气象资料及早稻平均产量数据,利用HP滤波、回归分析等统计分析方法,分析了1995—2018年中山市气象要素对当地早稻产量的影响。结果表明,在早稻的不同生育期,早稻对不同气象要素的敏感程度不同。此外,利用多元一次回归方程,选取气象要素建立了中山市早稻的数学统计模型,是中山市早稻气象产量趋势预测的有力补充。