真伪之辨——数字图像的防伪认证

数码相机日益普及,数字图像已进入日常生活。以PS为代表的图像处理软件为人们提供了编辑和修改数字图像的有力工具,但同时也成为篡改图像的工具。数字照片被篡改和伪造的事件时有发生,眼见不再为实。采用图像处理和统计分析技术鉴别照片的真伪,揭示篡改造假的事实,进行数字图像防伪认证,确保图像内容完整和真实是信息安全领域的前沿课题。图像被动认证完全根据图像本身而不依赖任何附加信息进行篡改检测,具有重要的学术意义和应用价值,是图像处理和信息安全研究者面临的重大挑战。

对局部内容篡改敏感的感知图像散列

提出了一种基于图像内容和颜色分布的感知图像散列。先将图像尺寸规格化并分成小块,根据各块亮度矩阵的奇异值判断其是否属于复杂区域,由此得到复杂区分布索引表。计算各图像块Y分量的均值和R、G、B均值两两之差的最小值,构成表征亮度和颜色分布的特征向量,将它与复杂区索引组合并加密得到图像散列。实验结果表明,由此提取的图像散列对保持图像内容不变的JPEG压缩、平滑滤波、缩放等处理具有良好的稳健性,而对内容篡改敏感并能准确定位篡改部位。