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基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
被引量:
1
1
作者
郑松浩
吴释培
+1 位作者
刘博杰
沈琳琳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期35-38,共4页
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注...
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
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关键词
掌纹识别
多光谱掌纹
嵌入式
OMAP3530
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职称材料
题名
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
被引量:
1
1
作者
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
机构
深圳大学计算机与软件学院广东深圳
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60903112,61272050)
文摘
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
关键词
掌纹识别
多光谱掌纹
嵌入式
OMAP3530
Keywords
Palmprint recognition Muhispectral palmprint Embedded OMAP3530
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
1
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