基于空间向量模长的青年女性腰腹臀部形态分类与判别

为实现女体三维曲面的分类与判别,提高裤装的合体性,提出一种基于空间向量模长表征腰腹臀部形态并进行体型分类的方法。获取323名18~25岁青年女性的三维点云数据,提取腰腹臀部10层横截面曲线,以臀围质心为原点重建点云坐标系,通过欧式距离计算130个特征点的空间向量模长,构建表征人体曲面形态的模长矩阵。引入拉普拉斯特征映射降维获取18个本征维度,采用K-means聚类,运用随机森林算法建立青年女性腰腹臀部形态的判别模型。结果表明,青年女性腰腹臀部可分为大众型、扁平型、腹凸型、臀凸型4类,分别占样本总数的58.82%、27.86%、8.36%和4.95%。分析获得4类体型对应的裤装样板差异,有效提高了裤装合体性,青年女性腰腹臀部形态判别准确率达96.92%。

数字孪生驱动的数控车床主传动系统故障诊断研究

数控车床主传动系统是机床的核心部件,其一旦发生故障会造成加工质量甚至作业安全问题。数字孪生技术能降低故障诊断的难度,但目前研究仍存在物理实体到虚拟实体转换效率低和神经网络过拟合问题。为了解决上述问题,提出一种基于数字孪生和正则化BP神经网络的故障诊断方法。建立数控车床主传动系统数字孪生模型,通过OPC UA通信完成了物理实体和虚拟实体间孪生数据的交换,对比分析正则化改善过拟合问题的4种方法,构建了丢弃法正则化BP神经网络故障诊断模型。通过对比不同信噪比下BP神经网络、丢弃法正则化BP神经网络和卷积神经网络的损失函数和预测准确度,验证了诊断模型的可行性和算法的适用性。

青年女性腰腹臀部着装间隙量空间形态分布研究

为了揭示人体腰腹臀部着装间隙量的空间形态分布,提升裤装合体性,提出一种基于人衣间隙量分布数学模型生成裤装样板的方法。首先,使用三维扫描仪获取着装前后两种状态下的人台扫描数据,以臀围质心为原点重建坐标系并叠加人台和服装模型。截取腰腹臀部10层特征横截面并每隔5°提取特征点,计算各截面人衣间隙量,获取了着装间隙量空间形态分布。运用高斯分布函数建立间隙量数学模型,通过构造裤装模型、曲面展平,实现了基于人衣间隙量分布到裤装样板的生成。结果表明,各特征截面间隙量拟合曲线R2值都在0.95以上,建立的数学模型可靠并有效,实物验证表明根据间隙量生成的裤装样板更符合人体腰腹臀部纵向曲面形态的变化。

基于BP神经网络的手部尺寸预测模型构建

针对手部尺寸测量项目多、繁杂的问题,文章提出构建基于数据驱动的数学模型来预测手部尺寸的方法。通过三维扫描仪采集232名在校女大学生手部三维点云数据,构建辅助点、线、面标准化测量方法,获取人33项特征部位尺寸,运用主成分分析得到影响手部形态的5个因子,采用相关指数最大值法获取手长、手宽、中指长、食指近位指关节围、无名指到腕中心距离5个典型指标,分别构建了BP神经网络、多元线性回归手部尺寸预测模型。结果表明:BP神经网络预测模型的MAE较低,相关性系数R 2接近于1.000,25项手部尺寸的Sig.值大于0.050,预测效果良好,稳定性较高。研究结果可为通过少量易测量的手部尺寸预测其他手部尺寸提供参考。

PDCA循环管理模式在小儿哮喘治疗中的效果及对患儿呼吸功能及症状恢复的影响

目的探讨PDCA循环管理模式对小儿哮喘疗效、呼吸功能、症状的影响。方法研究时间轴设置为2019年4月-2020年4月,将60例小儿哮喘患儿作为研究的人群。以随机数字表法均等分组,依次设为对照组(n=30)以及观察组(n=30),分别开展常规护理以及PDCA循环管理。以疗效评价、呼吸功能、症状恢复时间为指标评价两组患儿干预效果。结果观察组的总有效率高于对照组(P<0.05)。观察组的肺功能指标、气道反应指标变化情况优于对照组(P<0.05)。观察组的症状消失时间短于对照组(P<0.05)。结论在小儿哮喘中开展PDCA循环管理模式,可有效提高治疗效果,对患儿呼吸功能、症状改善均有显著意义。

小儿咳嗽变异性哮喘的临床护理方法及效果

目的研讨小儿咳嗽变异性哮喘患者开展综合护理模式的临床效果。方法选择2018年6月-2020年3月收诊的咳嗽变异性哮喘患儿100例,并随机设计为两组,A组(n=50)接受常规护理指导,B组(n=50)基于A组条件开展综合护理模式干预,比较两组护理措施的临床成效。结果 B组患儿遵医良好率为96.0%,较A组患儿遵医良好率80.0%提升更显著,P<0.05,有统计学意义。B组患儿止咳时间、哮鸣音消失时间及住院时间较A组缩短均更显著,P<0.05,有统计学意义。结论对咳嗽变异性哮喘患儿开展综合护理干预,能够明显提高患儿的遵医行为,加速缓解相关临床症状,促进患儿康复出院。

汽车公司冲压线标准工时制定方法的优化研究

针对汽车企业复杂冲压线的需求特点,综合分析了标准时间的构成、制定方法以及相关的信息化工具研究和应用情况,在灵活应用IE的工具方法作为设计原理的同时,充分分析标准时间、标准作业数据的来源、产生过程以及应用,在提高标准时间制定效率的同时,建立标准工时制定计算机辅助算法,从而更有效的提升标准时间制定水平以及提升企业的运作管理水平。