基于词嵌入与生成对抗网络的垃圾邮件分类算法

包括朴素贝叶斯算法在内的现行较为有效的垃圾邮件分类算法大都依赖于大量的垃圾邮件样本.但是在一个邮件系统建立初期,往往不能够搜集到足够数量的垃圾邮件样本.针对这一问题,引入生成对抗网络的相关理论,提出一种能够快速训练垃圾邮件分类器的WE-GAN算法.该算法将词嵌入与生成对抗网络相结合.通过词嵌入获得邮件特征,利用生成对抗网络来训练一个辨别器和一个生成器,起到增大样本数据集、提高分类效率的目的.结果表明,在小数据集的情况下,其可以获得不低于朴素贝叶斯方法的分类效率与准确度.

基于愿景管理的高校开放实验管理系统的研究与设计

分析了目前实验室管理面临的挑战,提出一种新型的基于愿景管理的实验室管理方法。利用预约制将传统实验室转化为开放实验室,将实验资源分配模式由传统的管理员分配制转变为使用者申请制,使得实验资源的安排更能满足使用者需求。在此基础上,利用PHP程序设计语言与Laraval框架实现了一个基于MVC架构的实验室管理系统。该系统着力解决目前实验室资源与师生需求不匹配的问题,大大提高了实验室各类资源的使用效率。