基于改进AOA的联合采购与配送问题研究

针对算术优化算法(AOA)个体信息利用率较低和容易陷入局部最优的缺点,采用信息交换策略并结合正余弦(SCA)算法,设计了基于SCA的改进算术优化算法(EAOA),以提高AOA算法的寻优能力。采用标准测试函数测试EAOA的性能,结果表明EAOA比遗传算法、差分进化算法和标准AOA更有效。针对大规模联合采购与配送协同优化问题的求解,EAOA比遗传算法、差分进化算法和标准AOA得到的总成本更低。

湖北电网需求侧资源利用实践与分析

随着湖北电网新能源发电占比不断提高和负荷“尖峰化”趋势加强,亟需充分挖掘利用需求侧资源潜力,推动电力系统由“源随荷动”向“源荷互动”转变。在分析湖北电网2022年迎峰度夏负荷资源结构特点、需求响应典型实践情况基础上,从资源利用方式、资源库建设、系统支撑能力和技术支撑水平4个方面提出了当前湖北电网需求侧资源利用的主要问题及下一步技术措施。

网络技术在电网紧急物资调拨中的运用

供电是人类社会发展和经济发展的基本保证。近几年,由于各种突发的灾害,电力供给受到了极大的破坏。在突发情况下,迅速恢复供电设备已是重中之重,而在紧急情况下,利用网络技术进行紧急物资的调拨,其及时、高效的优势显得非常关键。在应急资源调拨中运用的网络技术,是一种新型的信息化技术,可以提高资源的调拨和调度。本文通过对电力应急资源的需求特征的研究,指出了以互联网为核心的应急电力资源的调拨,将有助于提升供电公司的应急物资供应,保障电网的运行。