基于adaboost算法的车牌检测

车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大的困难。因此,在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上,提出了基于adaboost算法的检测算法,其优点是检测率高,检测时间少,适应性特别强。

办公标签的设计与打印

日常办公中,标签的应用越来越多,所以标签的制作及打印已经成为日常工作的一部分,如何高效地制作出优质标签将成为大家关注的一个问题。对制作标签所需的标签纸、标签机、标签打印软件一一作出分析,并在此基础上设计了一种不依赖于专业打印机的排版与标签打印技术,在中国目前情况具有普遍意义。

P2P网络支持复杂多维数据搜索的范围查询算法

讨论了P2P网络系统中基于EIR-tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法,并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验,确定了影响其效率和速度的主要因素。

Windows Vista的安全性分析

主要阐述了微软新一代操作系统Windows Vista的安全性问题,较为详细地介绍了Windows Vista新添加的安全防护功能。

EIR:具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究

在具有超级结点的非结构化P2P系统中,研究了复杂多维数据的查询搜索策略,提出了一个应用于具有超级结点的非结构化P2P网络的综合框架,在该框架中,能够实现对多维数据共享、索引以及查询等操作的处理。以R-tree索引树为基础,提出了一种能够应用于P2P的扩展R-tree索引树,即EIR-tree树,研究了系统中集群信息的收集与维护、EIR-tree树的构建与维护等方法和措施。

基于ANN集成的贴片安装机器视觉检测

在贴片安装产品机器视觉检测中,由于图像数据量大、变化复杂、样本分布和错误代价不平衡及检测实时性的要求,引脚的焊接缺陷检测难度最大.从图像中选择和提取多个特征,分别用于各个结构简单的ANN检测分类器,再将多个ANN输出进行线性组合来得到最后的检测结果.各ANN学习时,样本初始权重考虑样本的不平衡性,学习中再用提升算法来调整样本权重和集成系数;用遗传算法来学习确定ANN,用代权重的检测正确率和最小正确分隔边缘作为适应值函数,两类边缘与代价成正比.ANN集成后在精度提高的同时保持了良好的泛化性能.实验结果表明:本方案准确率高、泛化性好、速度快.

业务差异性与移动终端设备选择

随着无线局域网技术的发展及电子医嘱闭环管理要求的逐步提高，很多医院开始尝试移动查房和护理应用。移动应用在改善工作流程、提高工作效率、降低医疗风险及提升管理及质控水平方面的优势已有所体现。移动终端设备作为业务应用的主要构成之一，其性能好坏直接影响应用效果。目前，市场上的移动终端设备主要分为两大类：推车类，主要为笔记本和PC电脑；便携类，包括PDA、手机及其他平板电脑等。不同设备都存在不同优点及不同程度的应用障碍。

基于区域平台与健康卡的嵌入式妇幼保健系统

佛山市建立覆盖五区的基于区域平台的妇幼保健监管平台,实现28个子业务的信息化管理;实现与公安、计生等部门的业务协同;实现与临床、社区等系统的嵌入式应用与共享;形成统一高效、资源整合、信息共享、透明公开、使用便捷、实时监管的佛山市妇幼保健工作监管体系。该体系使卫生管理者动态掌握卫生服务资源和利用信息,为卫生行政部门、妇幼保健机构提供全方位、自动化、科学化的管理与决策依据;将医务人员从繁琐的数据录入与人工统计中解放出来,把更多的时间用以满足广大妇女儿童日益增长的健康服务需求,提高妇幼保健机构的优质服务能力。

新时期高校政治辅导员如何发挥作用

高校政治辅导员在高等学校中具有非常突出的作用,他们的工作直接影响到学生的成才和中国社会主义建设事业,所以辅导员的工作显得尤为重要。总结高校政治辅导员在日常管理中如何发挥他们的作用。

基于医疗业务场景的移动终端设备选型分析

移动医疗技术是指一种将移动计算、医学传感以及通信技术融合为一体的新兴医疗保健模式。移动医疗具有的便捷性、快速性和推广性等特征,使得其在卫生领域得到越来越广泛的应用。移动终端设备作为业务应用的整体构成之一,其性能的好坏直接影响应用的效果。目前,移动医疗的普及率还不是太高,对于移动终端设备的选择,行业内依旧众说纷纭。笔者结合在移动医疗应用中的实际经验和积累,分析不同医疗业务的特点,就如何能从五花八门的移动终端设备中选择合适的产品进行探讨。根据业务差异性选择与之相适应的移动终端设备是移动医疗应用质量和效果提升的关键。