桂林甑皮岩岩溶地下水硝酸盐来源与转化

峰林平原是人类活动和居住的密集区,也是岩溶地下水系统的主要径流、排泄地段,地下水资源丰富。随着城市化的发展,地下水硝酸盐污染问题日渐突出。为研究桂林甑皮岩岩溶地下水硝酸盐来源与转化,分别于2018年10月、2019年2月、3月和4月采集地下水样,利用常规水化学及氮氧同位素技术识别硝酸盐来源与转化。结果表明:甑皮岩地下水中NO3-浓度在0~19.523 mg·L-1,δ15N-NO3-和δ18O-NO3-分别在-0.17‰~45.12‰和-5.82‰~16.47‰。硝酸盐氮氧同位素数据表明,甑皮岩地下水硝酸盐来源主要为粪便及污废水,少量来自降雨中的NH4+和土壤有机氮。受岩溶介质不均一性的控制,甑皮岩地下水中NO3-浓度、δ15N-NO3-和δ18O-NO3-均表现出明显的空间变异性。甑皮岩地下水硝酸盐的转化过程复杂,受控于季节和岩溶介质不均一性,表现为旱季以反硝化为主,雨季则以硝化过程为主。厘清硝酸盐来源与转化为治理甑皮岩地下水硝酸盐污染提供一定的科学依据。

生态风险评价研究进展

环境风险评价是制定相关生态质量基准、污染物环境控制标准的基础依据,生态风险评价逐渐成为研究热点。通过文献调研的方法,梳理了生态风险评价的发展过程、评估流程,并对国内生态风险评估技术方法、应用进展进行了综述。建议加快构建生态风险评价框架、完善生态风险评估模型、加强基础数据和资料的积累、加强生态风险评价中的不确定性分析研究,为长效的环境风险管理提供决策依据。

基于决策树和随机森林的国际长途欺诈检测模型

国际长途欺诈是目前导致电信运营商收入流失的重要因素。为及时发现欺诈行为,降低收入损失,电信运营商建立了依据规则识别欺诈行为的反欺诈系统。由于此类系统的预警规则依赖于专家经验,因此系统在某种程度上会受到专家主观性的影响。所以,通过引入决策树和随机森林算法,构建了一套基于用户通信行为的反欺诈模型,并将模型确定的规则部署到反欺诈系统中,可解决专家经验对欺诈检测规则的主观性影响,提升反欺诈系统的准确性和客观性。