交通路标图像的分割与识别方法研究

对交通道路标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中的一个重要方面。提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的交通路标识别方法。该方法首先根据交通路标的色彩信息,利用HSV颜色空间对输入含有路标的彩色图像直接进行处理,从而快速分割提取目标区域;然后基于SIFT特征将分割提取的目标图像与数据库中原有图像进行特征匹配,以实现交通路标的识别。实验采用MatLab进行仿真,实验证明该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值。

基于自动化测试的定向网络爬虫的设计与实现

为了快速地获取精准的车辆品牌对应图片数据,提出了一种基于自动化测试的定向网络爬虫程序设计方法。通过自动化测试技术模拟人浏览网页的方式,自动采集指定网页的车辆品牌外观图片,按品牌、款系、年代分类别存储,引入了增量更新爬虫策略,提高了爬行效率。利用该爬虫对汽车之家产品库进行车辆品牌图片爬取,取得了较好的效果。