一种优化的基于ARM Cortex-M3电池组均衡控制算法应用

为了弥补单体电池因电压差造成过充过放性能较弱的缺陷,同时为保护电池组,以提高其有限容量利用率,提出并设计了一种优化的基于ARM Cortex-M3电池组均衡控制算法应用系统。以EXP-LM3S811作为开发平台,实现上、下位机数据通信、荷电状态(SOC)算法、电池参数及报警功能,采用一种优化的电量复合估算方法对电池组SOC进行准确计算,并且利用Labview人机界面实时监控电池组工作状态。通过仿真和实验证明,该系统提高了均衡控制效率和精度,具有较好的电池利用率。

基于ARM电池组均衡控制系统算法应用

为了弥补单体电池因电压差造成过充过放性能较弱的缺陷,同时为保护电池组,以提高其有限容量利用率,提出并设计了一种优化的基于ARM Cortex-M3电池组均衡控制算法应用系统。以EXP-LM3S811作为开发平台,实现上、下位机数据通信、荷电状态(SOC)算法、电池参数及报警功能,采用一种优化的电量复合估算方法,对电池组SOC进行准确计算,并且利用Labview人机界面实时监控电池组工作状态。通过仿真和实验证明,该系统提高了均衡控制效率和精度,具有较好的电池利用率。

基于协同遗传算法的TS-PID控制器参数整定

针对复杂的非线性系统,传统的PID控制难以达到良好的效果,采用TS-PID模糊模型来构造非线性PID控制器,并提出基于协同遗传算法实现控制器参数的整定及优化。将协同进化、遗传算法相结合,采用多种群协同进化的策略,大大提高了算法的进化效率和后期收敛速度。典型系统的仿真结果表明,该控制器一定程度上兼顾了系统的静态和动态的性能,且控制效果优于一般的非线性PID控制器。