基于Petri网的RGVs系统中环路死锁研究

为实现自动小车存取系统的实时控制,基于双重着色赋时Petri网(Colored Ti med Petri Nets,CTPN)构建了RGVs系统(Rail-Guided Vehicles system,RGVs)的动态模型。同时为了提高RGVs系统的存储效率,对RGV小车采用基于最短路径的调度策略。并针对RGVs系统的临界状态即将发生环路(环路链)死锁的状况,提出了一种死锁预防的方法。最后基于VC.NET验证其有效性。

自动小车存取系统中轨道导引小车环路死锁控制的研究

为防止自动小车存取系统中轨道导引小车环路死锁现象,提出了一种基于Petri网和有向图的死锁控制方法。该方法首先应用有色赋时Petri网建立了自动小车存取系统的动态模型,并结合有向图工具,阐述了导致环路死锁的原因。在此基础上,针对单一轨道双向运行的轨道导引系统,探讨了其环路死锁的主要表现形式,给出了轨道导引小车无死锁运行的充要条件,并提出了包含临界状态在内的死锁避免控制策略。最后,结合实例说明了环路死锁控制的有效性。

开放式高职教育:问题和对策

远程开放教育已成为一种国际潮流,开放式高职教育的实施对教师、教学提出了更高的要求。本文分析了当前开放式高职教育教师、教学存在的问题,并针对其问题提出了发展开放式高职教育的对策。

浅谈我国高职教育办学特色

回顾百年历史,我国职业教育经历过几次的模式转型,长期的实践以及高职教育的目标、内容,决定了我国高职教育的办学特色——定位明确、注重实践性教学、实施工学交替和开放办学模式。

基于改进随机森林的故障诊断方法研究

为解决不可识别故障诊断中无法有效定位的问题,提出一种基于改进随机森林的故障诊断方法。该方法通过改进决策树的bagging方式,采用条件概率指数进行决策树的无偏节点分裂,并以权重投票法综合决策树的分类结果。在此基础上,利用变量重要性测量来获取辅助故障定位的故障原型指数,从而较好地弥补了随机森林和传统机器学习在故障诊断中的不足和局限性。最后在一个标准数据集和田纳西-伊斯曼故障诊断的问题上进行验证,结果证明了该方法的有效性与可行性。

基于改进量子微粒群的轨道导引小车系统建模与优化

为提高自动小车存取系统中轨道导引小车系统的出入库作业效率,提出了一种基于改进量子微粒群的优化方法。分析了轨道导引小车系统出入库作业任务队列特征,建立了数学模型。在此基础上利用量子微粒群算法进行优化调度,并在该算法中引入高斯变异算子,克服了其容易陷入局部最优的缺点。通过仿真实验表明了方法的可行性和有效性。

基于离散粒子群算法的AVS/RS货位优化

为了提高自动小车存取系统的存取效率和方便货位管理,提出了基于离散粒子群算法的货位优化方法.该方法首先建立了系统货位优化的数学模型,在此基础上,结合货位优化的原则提出了货位分区的策略,并基于离散粒子群算法实现了货位分配的优化,从而保证自动小车在不发生死锁的前提下调度货物时,能较好地缩短小车行走时间.最后,通过仿真实例验证了算法的有效性.

基于改进遗传算法的自动小车存取系统升降机调度建模与优化控制

为了提高自动小车存取系统中升降机系统的接货效率,提出了一种基于改进遗传算法的优化调度方法.该方法通过建立升降机调度系统的数学模型,利用启发式均匀交叉算子的遗传算法扩大全局搜索;同时,利用换位表达变异运算获得后代的改进,以对系统运行过程中的升降机进行优化控制.应用该算法分别将目标函数取为小车等待时间最短、升降机总的运行时间最短以及这两个目标函数线性加权和最小进行仿真实验,结果表明了所建立的模型和所改进的算法是可行和有效的.

苏州市1998届高中毕业生视力状况分析

目的 为了解我市高中毕业生视力状况。方法 利用1998年高校招生体检之机，对我市13所中学2895名应届高中生的视力状况进行统计分析。结果发现视力不良的主要原因仍为近视，且重点中学与普通中学已无显著区别。结论 改变这一状况的根本出路在于改革目前的应试教育体制。

基于支持向量机的环境质量评估方法

为了快速准确地对地区综合环境质量进行评价,提出了基于支持向量机的环境质量评估模型。并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评估分析。实验结果表明,支持向量机应用于环境质量评估无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性。

白内障针拨术仍是一种可供选择的复明手术

白内障针拨术作为一种古老的复明手术．曾在我国自内障防治史上发挥过重要作用，其优缺点已有诸多论述。随着眼科显微手术和人工晶体技术的发展，这一术式似有淘汰趋势，但实际情况是．在我国目前经济发展水平和医疗保障体制条件下，并非每位自内障患者都有幸享受这一科技成果。我科从1989年11月～1995年12月6年间施行针拨术的老年性及并发性白内障18例20眼，现报道如下。

基于着色赋时Petri网的堆垛机建模与调度研究

为了直观、简洁地研究AS/RS中的堆垛机运送系统,应用着色赋时Petri网(CTPN)建立了其动态模型。同时针对原有系统的不足,提出了基于双队列缓冲的堆垛机控制策略及双循环作业方式的路径优化策略,从而缓解了该系统中可能产生的阻塞现象,提高了堆垛机运送系统和出入库站台的效率,这对保证出入库的高效、正常、有序的进行有着重要的意义。

125例屈光参差患者弱视状况分析

分析125例不同类型和不同程度屈光参差患者的矫正视力。结果显示，在不同类型的屈光参差中，远视性屈光参差的弱视发生率最高，混合性屈光参差次之，近视性屈光参差最低。在不同程度的屈光参差中，两眼屈光度相差＜4D组的弱视发生率明显低于相差≥4D组。

基于拒绝式转导推理M-SVDD的机械故障诊断

针对现有多类支持向量域数据描述(multi-class support data description,M-SVDD)存在的不足和局限性,提出一种拒绝式转导推理多类支持向量域数据描述(rejected transductive inference M-SVDD,RTIM-SVDD)方法,并将该方法应用于机械加工故障诊断当中。首先,RTIM-SVDD通过训练寻求一个尽可能包含所有数据样本的最小超球体作为拒绝检测面,来整体学习样本知识或数据描述,并以一定的拒绝度判别新的测试样本,达到故障检测的目的;其次,应用分别包含各个类别样本的多个超球体,来判别满足一定拒绝度的样本,实现多分类问题。对于模糊样本点归属判别关键问题,本文采用一种新的转导推理规则来进行决策。最后,通过一个仿真实验进行验证,结果证明了RTIM-SVDD的可行性和有效性。

基于多Agent的交互式动态影响图研究、应用与展望

交互式动态影响图(I-DIDs)是不确定环境下多Agent序贯决策的图模型.该模型突破传统基于公共知识的纳什均衡点的假设,使得该模型具备解决大规模动态决策问题的能力,具有更为广泛的应用前景.在总结、分析动态影响图研究成果的基础上,针对多Agent的I-DIDs状态空间随时间片的增长呈指数级增长问题,提出了基于行为等价和动作等价的两种新型算法并进行算法分析;此外,探讨应用I-DIDs模型解决自动小车存取系统中的路径规划、避免环路死锁问题,扩展了I-DIDs的应用范围.

一种改进支持向量域数据描述方法及其应用

针对支持向量域数据描述中的核参数选择及其决策边界规整问题,提出一种新的改进算法.该算法根据支持向量域数据描述本身的特点,利用非高斯性来测量核空间样本接近球形区域分布的程度,并根据此测量结果来优化核参数.当核参数选定之后,核空间样本可能存在分布不均匀的现象,对此,该算法应用核主元分析来进行规整,即通过尺度变换来调整各主轴的长度,以获得一个更合理的球形分界面.最后通过标准数据集和TEP故障诊断仿真以验证该算法,仿真实验结果表明了该算法的有效性.

糕点食品最佳防霉保鲜剂的筛选

选用山梨酸等５种防霉保鲜剂，并根据糕点食品的生产特点进行各种性能比较试验，最后筛选出以山梨酸和双醋酸钠为糕点食品最佳防霉保鲜剂。

一种新型伸缩拨叉拨料装置

介绍一种工作效率高的伸缩拨叉拨料装置,并与其他拨料装置作了比较。阐述了伸缩拨叉拨料装置的设计原理及其在现代高速钢管生产线使用的优越性。

基于色差法的地板颜色分等检测技术

介绍了一种利用色差法原理对地板颜色进行分等的方法。利用色差计检测地板的颜色,并把色差计采集的数据转换为可控制的信号,利用单片机驱动控制机械自动分选装置,实现地板颜色分等检测与控制自动化。

降低转油站能耗浅析

转油站作为集输系统中的重要组成部分,能耗较高。为了进一步降低能耗,挖掘节能潜力,对转油站的能耗情况进行分析,并采取措施。通过扩大停掺水规模,加大变频器的使用力度,降低管线回压等措施,X号转油站2012年上半年与2011年同期能耗对比,自耗气与电量都有所下降,收到较好的节气效果。