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无人机GNSS诱骗与反诱骗技术论述
被引量:
6
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作者
吴长柯
侯强
《全球定位系统》
CSCD
2020年第3期37-40,共4页
基于无人机及导航系统的特点,论述了无人机在现代战争中的地位和作用,分析了无人机在不同工作模式下的全球卫星导航系统(GNSS)可欺骗性.介绍了压制干扰和欺骗干扰组合使用诱骗无人机的工作原理和流程,并论述了抗压制式干扰和抗欺骗式干...
基于无人机及导航系统的特点,论述了无人机在现代战争中的地位和作用,分析了无人机在不同工作模式下的全球卫星导航系统(GNSS)可欺骗性.介绍了压制干扰和欺骗干扰组合使用诱骗无人机的工作原理和流程,并论述了抗压制式干扰和抗欺骗式干扰等反诱骗技术.
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关键词
无人机
GNSS
现代战争
诱骗
反诱骗
下载PDF
职称材料
基于多光谱交互注意力融合的多尺度无人机小目标检测
2
作者
吴长柯
陈虎
+5 位作者
潘涛
黄菊
刘洪
张萍
吴志红
苏强
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期136-143,共8页
针对无人机检测中存在的目标较小、受背景环境影响大、以及多光谱特征难以深度融合等问题,本文提出了针对无人机小目标检测的多尺度多光谱交互注意力融合目标检测模型.首先,将骨干网络设计为双流网络,分别提取不同尺度红外和可见光特征...
针对无人机检测中存在的目标较小、受背景环境影响大、以及多光谱特征难以深度融合等问题,本文提出了针对无人机小目标检测的多尺度多光谱交互注意力融合目标检测模型.首先,将骨干网络设计为双流网络,分别提取不同尺度红外和可见光特征,并增加小目标检测层和BiFPN级联操作,提升对无人机小目标特征的提取能力.其次,创新性的设计了多光谱交互注意力融合模块,在该融合模块的指导下,网络可以在不同尺度融合红外和可见光模态的信息,使红外和可见光的特征进行深度聚合,发挥各自模态的优势,指导开展无人机小目标检测.实验结果表明,与最先进的多光谱目标检测模型相比,本文提出的模型在FLIR、LLVIP两个公开的多光谱目标检测数据集上都达到了优越的性能,在构建的多光谱无人机数据集上,本文提出的模型有效提升了无人机的检测精度和鲁棒性.
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关键词
无人机检测
小目标检测
多光谱交互注意力融合
多尺度
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职称材料
题名
无人机GNSS诱骗与反诱骗技术论述
被引量:
6
1
作者
吴长柯
侯强
机构
[
出处
《全球定位系统》
CSCD
2020年第3期37-40,共4页
文摘
基于无人机及导航系统的特点,论述了无人机在现代战争中的地位和作用,分析了无人机在不同工作模式下的全球卫星导航系统(GNSS)可欺骗性.介绍了压制干扰和欺骗干扰组合使用诱骗无人机的工作原理和流程,并论述了抗压制式干扰和抗欺骗式干扰等反诱骗技术.
关键词
无人机
GNSS
现代战争
诱骗
反诱骗
Keywords
UAV
GNSS
modern war
spoofing
anti-spoofing
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于多光谱交互注意力融合的多尺度无人机小目标检测
2
作者
吴长柯
陈虎
潘涛
黄菊
刘洪
张萍
吴志红
苏强
机构
四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期136-143,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(U20A20161)。
文摘
针对无人机检测中存在的目标较小、受背景环境影响大、以及多光谱特征难以深度融合等问题,本文提出了针对无人机小目标检测的多尺度多光谱交互注意力融合目标检测模型.首先,将骨干网络设计为双流网络,分别提取不同尺度红外和可见光特征,并增加小目标检测层和BiFPN级联操作,提升对无人机小目标特征的提取能力.其次,创新性的设计了多光谱交互注意力融合模块,在该融合模块的指导下,网络可以在不同尺度融合红外和可见光模态的信息,使红外和可见光的特征进行深度聚合,发挥各自模态的优势,指导开展无人机小目标检测.实验结果表明,与最先进的多光谱目标检测模型相比,本文提出的模型在FLIR、LLVIP两个公开的多光谱目标检测数据集上都达到了优越的性能,在构建的多光谱无人机数据集上,本文提出的模型有效提升了无人机的检测精度和鲁棒性.
关键词
无人机检测
小目标检测
多光谱交互注意力融合
多尺度
Keywords
UAV detection
Small target detection
Multispectral interactive attention fusion
Multiscale
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机GNSS诱骗与反诱骗技术论述
吴长柯
侯强
《全球定位系统》
CSCD
2020
6
下载PDF
职称材料
2
基于多光谱交互注意力融合的多尺度无人机小目标检测
吴长柯
陈虎
潘涛
黄菊
刘洪
张萍
吴志红
苏强
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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