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计算机视觉技术在根系形态和构型分析中的应用
被引量:
22
1
作者
吴长高
罗锡文
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期63-66,共4页
从植物营养学、植物生理学等学科的实际需要出发 ,将计算机视觉技术应用于根系形态分析 ,建立了根系形态参数测定及根构型分析系统 ,实现了根系形态参数的快速准确测量与分析 ,为根系研究提供一种全新、高效、可靠的工具。通过研究多种...
从植物营养学、植物生理学等学科的实际需要出发 ,将计算机视觉技术应用于根系形态分析 ,建立了根系形态参数测定及根构型分析系统 ,实现了根系形态参数的快速准确测量与分析 ,为根系研究提供一种全新、高效、可靠的工具。通过研究多种二值图像细化算法 ,提出了骨架保留剥落法 ,并研究了一种适合于复杂网状结构长度测定的新方法——蚕食法。
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关键词
计算机视觉
根系形态
根构型
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职称材料
题名
计算机视觉技术在根系形态和构型分析中的应用
被引量:
22
1
作者
吴长高
罗锡文
机构
华南农业大学工程技术学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期63-66,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金!(项目编号 :970 5 0 4)
广东省自然科学基金资助项目!(项目编号 :970 0 3 9)
文摘
从植物营养学、植物生理学等学科的实际需要出发 ,将计算机视觉技术应用于根系形态分析 ,建立了根系形态参数测定及根构型分析系统 ,实现了根系形态参数的快速准确测量与分析 ,为根系研究提供一种全新、高效、可靠的工具。通过研究多种二值图像细化算法 ,提出了骨架保留剥落法 ,并研究了一种适合于复杂网状结构长度测定的新方法——蚕食法。
关键词
计算机视觉
根系形态
根构型
Keywords
Computer vision, Root, Pattern, Root architecture
分类号
Q944.54 [生物学—植物学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机视觉技术在根系形态和构型分析中的应用
吴长高
罗锡文
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
22
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