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题名5G通信在煤矿井下的应用探索
被引量:1
- 1
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作者
吴闻轩
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机构
黑龙江科技大学矿业工程学院
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出处
《价值工程》
2021年第22期129-131,共3页
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基金
黑龙江科技大学大学生科研立项(创新训练项目)项目编号:YJS2021014。
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文摘
煤矿行业的“黄金十年”成为过去,恰逢5G通信技术兴起,如何响应国家文件号召,使煤矿产业适应新时代发展,成为了众多矿业人面临的问题。本文通过分析5G通信的各项技术,并对各项技术应用于煤矿生产做出适当分析,为煤矿行业转型升级,焕发生机提供了理论基础和依据。
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关键词
煤矿发展
5G通信技术
5G应用于煤矿生产
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Keywords
coal mine development
5G communication technology
5G is applied to coal production
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分类号
TN914.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名井下人员定位的超宽带TWR改进算法
被引量:4
- 2
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作者
刘永立
吴闻轩
单麒源
代少军
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机构
黑龙江科技大学矿业工程学院
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出处
《黑龙江科技大学学报》
CAS
2021年第2期135-139,共5页
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基金
黑龙江省省属高校基本科研业务费项目(2018-KYYWF-1172)。
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文摘
针对现有的煤矿人员定位系统定位精度较差、抗干扰能力较弱等问题,提出了一种基于超宽带无线通信技术的定位系统,改进TWR测距算法及硬件电路设计,通过仿真实验验证其可靠性。研究表明:当前使用的煤矿井下人员定位系统定位精度50 m,该定位系统定位精度达到0.8 m,误差范围具有显著的提升;电路设计时加入拨码开关,可以支持至少200人同时定位。该定位系统满足煤矿用人员定位系统的规定及标准。
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关键词
矿山安全
超宽带
井下人员定位
TWR算法改进
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Keywords
mine safety
UWB
underground personnel positioning
improvement of TWR algorithm
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名井下超宽带人员定位的改进卡尔曼滤波算法
被引量:4
- 3
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作者
刘永立
吴闻轩
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机构
黑龙江科技大学矿业工程学院
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出处
《黑龙江科技大学学报》
2021年第4期500-505,共6页
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基金
黑龙江省“百千万”工程科技重大专项项目(6050000090102)。
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文摘
针对井下复杂环境对超宽带信号产生的干扰问题,提出卡尔曼滤波与超宽带TWR结合的改进算法。通过滤波处理当前测距数据和上一时刻的预测值及误差,计算系统状态的最优值,分离测距数据与误差,解析接收的定位数据规律,结合仿真实验与现场测试,验证该方法的可行性与可靠性。结果表明,定位轨迹更接近真实路线,且测距误差降低至10 cm范围内,定位误差降低至30 cm范围。
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关键词
矿井人员定位
超宽带
卡尔曼滤波
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Keywords
mine personnel positioning
UWB
Kalman filter
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分类号
TD65
[矿业工程—矿山机电]
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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