社区严重精神障碍患者危险行为发生风险预测模型

背景严重精神障碍患者危险行为发生率较一般人群更高,我国对社区严重精神障碍患者危险行为发生风险的预测研究尚不多见,尤其缺乏除传统预测方法之外的数据挖掘技术预测模型的研究和比较。目的采用Logistic回归分析及分类决策树构建社区严重精神障碍患者危险行为发生风险的预测模型,检验分类决策树模型是否优于Logistic回归模型。方法于2023年12月,选取2013年—2022年随访记录完整的11484名社区严重精神障碍在管患者,按8∶2随机分为训练集(n=9186)与测试集(n=2298)。在训练集中,分别使用Logistic回归分析和分类决策树建立预测模型,在测试集评价模型的区分度和校准度。结果1115例(9.71%)严重精神障碍患者在随访期间出现危险行为。Logistic回归分析结果显示,城市户籍、贫困、有监护人、精神残疾、危险行为史阳性、自知力不全、自知力缺失、有阳性症状是患者发生危险行为的危险因素(OR=1.778、1.459、2.719、1.483、3.890、1.423、2.528、2.124,P均<0.01);年龄≥60岁、受过教育、医嘱无需用药以及社会功能一般是患者发生危险行为的保护因素(OR=0.594、0.824、0.422、0.719,P<0.05或0.01)。基于测试集的ROC曲线下面积(AUC)=0.729(95%CI:0.692~0.766),准确率为70.97%,灵敏度为59.71%,特异度为72.05%;分类决策树结果显示,危险行为史、阳性症状、社会功能总评分、经济状况、自知力、户籍、残疾情况以及年龄是患者发生危险行为的影响因素,基于测试集的AUC=0.721(95%CI:0.705~0.737),准确率为68.28%,灵敏度为64.46%,特异度为68.60%。结论分类决策树模型较Logistic回归模型对社区严重精神障碍患者危险行为发生风险的预测效果不具有更大优势。

基于BiLSTM-CRF的《神农本草经》命名实体识别研究

目的:基于BiLSTM-CRF的命名实体识别技术挖掘并展示《神农本草经》蕴含的药物理论。方法:构建自定义中医术语词库,由计算机自动化序列标注,根据不同主流命名实体识别方法以及中医古籍的文本特点,以字向量作为初始输入,构建BiLSTM-CRF模型对《神农本草经》进行命名实体识别。结果:测试结果表明,BiLSTM-CRF模型的精确率89.00%,召回率88.83%,F1值为88.91%,相对于其他模型效果较优。结论:BiLSTM-CRF模型能够有效识别《神农本草经》的实体类型,适用于中医古籍的知识挖掘,有助于中医理论实践和发挥临床应用价值。

远程办公背景下促进型调节焦点对员工任务绩效影响的研究

本文尝试探索个体特质和工作情境因素对个体的行为与绩效的影响,基于特质激活理论,以前瞻性行为为中介变量、工作自主性为调节变量,构建了一个有调节的中介模型,研究促进型调节焦点对任务绩效的影响机制。通过对广东省数十家企业的320名员工进行两阶段问卷调查与实证分析发现:促进型调节焦点通过前瞻性行为对员工的任务绩效有显著的正向影响,工作自主性正向调节促进型调节焦点与前瞻性行为之间的关系。

基于动态监测脊柱形态与穴位电刺激的可穿戴矫姿系统研发

随着低头族、上班族、学生党等大多数青少年人群不规范的姿势频发导致驼背率逐年上升,改善我国青少年驼背现状迫在眉睫。针对因为脊柱驼背问题烦恼的广大人群,该文提出一套智能的可穿戴矫姿系统。通过对人体脊柱解剖学结构的分析,确定传感器在脊柱的位置。蓝牙模块将传感器感应的值传输至手机小程序中,再通过算法将数值转换为脊柱矢状面形状的实时图象。结束穿戴后,小程序自动分析此前收集的数据并生成相对应的驼背评估报告。利用一套基于平均胸椎后凸角和脊柱最大偏离节段的算法,为患者匹配高度定制的运动矫正方案。

医药制造业子行业上市公司研发投入跨期影响比较研究

我国医药制造业可细分为化学药、生物药、中成药三个子行业,文章以三个子行业上市公司2012—2019年相关数据作为研究对象,构建模型实证研究医药制造业子行业上市公司研发投入与企业价值之间的关系。研究发现,化学药上市公司当期研发投入与企业价值显著正相关,且对企业价值的影响存在滞后效应和累积效应;而生物药、中成药上市公司当期研发投入与企业价值相关性不显著,其中生物药存在滞后效应,不存在累积效应,中成药则相反。研究结果表明,不同医药制造业子行业上市公司的研发投入产生的效果不同。文章进一步对各子行业研发投入战略进行思考,并提出相关建议。

基于《本草纲目》的多模态知识图谱的构建研究

本文在大数据背景下,对篇目庞大的《本草纲目》运用知识图谱技术,通过实体抽取、关系抽取、人工修注等方法,得到其中的关键知识、联系与特点,通过模糊查询、人工审核的方式获得相关实体图片。以多模态数据融合的方式将《本草纲目》可视化展示,构建了多模态、结构化的《本草纲目》知识图谱,包含了4676张图片、10799个实体和14686条关系。对其中的中医学、中药学知识重新构建检索思路,试图发现其新的规律,为《本草纲目》的研究提供一种思路。

多基因风险评分在精神障碍研究中的应用进展

多基因风险评分(polygenic risk score,PRS)作为全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)的补充方法,已广泛应用于各类复杂性状疾病的遗传学研究中,精神疾病一直是PRS应用的重要领域。国际上关于PRS的研究范式渐趋成熟。国内关于PRS方法的综述主要关注于复杂性状疾病的总体进展[1-2],或将其作为遗传风险分析方法的一种类型进行介绍[3]。

研发投入对医企价值的跨期影响实证研究

医药制造业的研发创新能力是社会各界关注的热点问题。以我国医药制造业上市公司2012-2019相关数据为研究对象,构建回归分析模型,实证分析该行业上市公司的研发投入对企业价值的影响,以及企业研发投入带来的滞后效应与累积效应。结果发现,医药制造上市公司研发投入当期对企业价值影响不显著,但存在滞后效应,滞后第三期的影响最显著,且样本公司研发投入对企业价值的影响具有累积效应。系统揭示了我国医药制造业研发投入与企业价值之间的关系现状,以及医药制造业上市公司研发创新中存在的短期行为、持续性不足等问题,提出改进对策和政策建议。

动态工作环境如何影响员工绩效?任务重塑与调节焦点的作用分析

突如其来的疫情大大增加了组织和个体所面临的环境动态性和不确定性,同时也使得组织和个体的行为发生了诸多变化。然而,对于动态工作环境如何影响员工行为与结果的中介机制及边界条件的研究却依然较为匮乏。基于不确定性减少理论和自我调节理论,并遵从"环境—行为—绩效"的研究范式,构建了以任务重塑为中介变量、调节焦点为调节变量的带调节的中介模型。通过两阶段问卷调查并利用MPlus对最终获取的320份有效问卷进行统计分析,探讨了动态工作环境如何通过促进员工开展任务重塑进而影响任务绩效的作用机制。结果发现,动态工作环境能够正向影响员工的任务绩效,而任务重塑在两者之间的关系中起到中介作用。此外,促进型调节焦点正向调节动态工作环境与任务重塑之间的正向关系以及动态工作环境通过任务重塑与任务绩效的间接关系。