基于相关均衡强化学习协同算法的多区域无功优化研究

为了适应智能电网分布式发展趋势,提出一种基于相关均衡强化学习(CEQ)的分区多目标无功优化算法,以解决数据海量、通信瓶颈、协调互动等相关问题。同时为响应国家低碳环保战略,将碳排放引入到电力系统无功优化问题中,将其作为无功优化的目标之一。本文采用CEQ算法合理配置电力系统中控制变量,通过区域间的相关均衡博弈进行信息的沟通与共享实现分区多目标无功优化问题的寻优,有效解决了区域间信息共享机制受限和维数灾难问题。IEEE标准9节点电力系统仿真算例表明,通过预学习与在线学习的结合该算法能有效快速的进行多区域无功优化问题求解。

中压电网接线模式应用于不同类型电网的分析研究

配电网接线模式决定着用户能否获得足够的电能，影响着电网建设和改造的经济性。本文首先对各种接线模式的特点和供电可靠性进行了分析研究，在综合比较经济性和可靠性的基础上，针对城市、县城和农村配电网，分别推荐合理的接线模式，为配电网的规划和建设提供参考。