大数据技术驱动下的城市道路智能交通信号控制方法研究

采用交通信号控制技术,不仅能够有效地抑制时空上的交通冲突,还能够降低机动车排放的污染物,优化城市交通出行环境,极大地提高城市道路的运营效率,最终实现缓解交通拥堵的目标。利用大数据技术构建的智能交通信号控制系统,不仅可以在路口、区域和总控中心三个层面上有效地实施信号控制,而且还具备了更强的全局性和协调性。采用多层次的信号控制技术,可以有效地调整交通信号,从而达到在各种环境中都能够获得良好的交通管理效果,有助于减轻或避免交通拥堵,还可以根据当前的交通情况,为城市发展提供有价值的指导,从而改善城市的交通状态,促进城市的发展,让市民的出行更加顺畅、安全。

基于三种非机动车过街方式的交叉口通行效率研究

为了寻求两相位交叉口最佳的过街方式,文章就交叉口人均延误和交叉口车道通行能力两个方面展开研究,基于三种非机动车过街方式下的延误模型、车道通行能力模型,以人均延误和通行能力为判别指标,对比三种非机动车过街方式的交叉口人均延误和交叉口车道通行能力,取延误最小者或车道通行能力最大者为最优非机动车过街方式。具体应用中,以南京市两相位交叉口的调查流量为基础,计算出不同时段下延误最小的非机动车过街方式和交叉口车道通行能力最大的非机动车过街方式。结果表明:停车线后移方式下的交叉口车道通行能力最大,交叉口延误需要根据时段流量来确定最小延误对应的非机动车过街方式。研究可为选择合适的非机动车交叉口过街方式提供参考借鉴。