干香菇辐照杀虫效应的研究

对干香菇贮藏期间的主要虫害进行了调查,并开展辐照杀虫研究。结果表明:香菇的仓贮害虫主要为长角扁谷盗、椭圆板白螨和凹黄蕈甲等3种。不同害虫对^(60)Coγ射线的反应各异,椭圆板白螨表现较强的抗性,经0.6kGy辐照方能致死,而长角扁谷盗成虫经0.2kGy辐照即可被杀死。害虫于不同生育期对γ射线的反应也不相同,长角扁谷盗的卵最为敏感,只需0.08kGy辐照即可全部杀死,而其成虫的致死剂量则为0.2kGy。为防治香菇贮藏期所有虫害的发生,辐照杀虫剂量要求在0.6kGy以上。

基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题,提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型,并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入图片矩阵,对Alexnet进行训练。然后对Alexnet输入图片高维特征提取方法进行分析,提出构造最优分布结构的输入图片矩阵方法,并形成故障诊断模型。最后以海南岛电网遭受台风袭击为场景,搭建仿真模型对Alexnet故障诊断模型进行验证。