雨雪天气下高速公路可变限速研究

针对雨雪天气情况下高速公路存在的通行效率下降和安全问题,提出了一种雨雪天气下可变限速控制方法,阐述了雨雪天气下可变限速系统的组成及工作流程,确定了雨雪天气下及道路线形下的最大安全车速,根据约束条件确定限速值,并进行仿真验证,结果表明:在雨雪天气下,采用可变限速控制可以减少车辆延误时间,提高通行效率和车辆平均行驶速度。

基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化研究

交通拥堵是当今社会的一大问题,而交叉口作为城市交通的重要枢纽,也是最常见的产生交通拥堵的地方之一。为了缓解城市交叉口交通拥堵状况,提高交叉口通行效率,文中以济南市大学路-紫薇路交叉口为研究对象,采用Webster配时方法实现对该交叉口信号配时方案的计算和优化,然后运用VISSIM软件进行仿真,并对比分析优化前后的仿真结果。结果表明,与现方案相比,优化后的方案平均排队长度减少了25.11%,最大排队长度减少了9.28%,延误降低了16.33%,提高了该交叉口的通行效率。

基于TransCAD的公交客流预测应用研究

公共交通客流预测是公交线网优化不可或缺的关键环节,对城市公交规划设计起着重要的作用。文章在充分获取调查某三线城市城区交通现状的基础上,结合函数法、福莱特法和马尔可夫链法三种方法模型,采用四阶段法对该城区公交客流进行预测,并运用交通规划软件TransCAD得到各交通小区间的公交发生量、吸引量以及公交出行期望线图,为交通规划管理者和决策者提供科学的理论依据,具有现实意义。

基于改进FCM算法的城市交叉口交通状态判别

为准确、有效判别城市交叉口交通状态,提出了一种基于聚类算法的城市交叉口交通状态判别方法.该方法针对交叉口交通流的变化特性及拥堵强度,将交通状态分为畅通、缓行、拥堵3类,选取平均排队长度、平均延误、饱和度3个交通参数为判别指标,利用基于模糊K均值聚类(K-means)算法和熵权法加权的改进模糊C均值聚类(FCM)算法确定交通状态,并以济南市为例验证判别算法的有效性.实例仿真结果表明:与传统的FCM算法相比,改进的FCM算法的目标函数值降低了76.0%,迭代次数减少了28.6%,同时利用划分系数(PC)和划分熵系数(PE)的评价结果更优,验证了所提的方法对城市交叉口交通状态判别的准确性更高.