基于高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法

目前遥感变化检测主要是人机交互式目视解译,不能满足灾害自动识别尤其是卫星在轨变化检测自动化的新要求,亟须研究遥感影像变化自动检测算法,以实现灾害遥感自动识别。该文将高空间分辨率遥感影像的多尺度格网分割与纹理分维变化比较相结合,提出基于高分影像纹理分维单调变化(Texture Fractal MonotonousChange,TFMC)的灾害自动识别方法。通过计算和对比不同格网分割尺度下前后两期高分影像的纹理分维变化及其空间分布,并基于纹理分维变化单调性准则,可自动检测并识别灾区范围。以2011年3月11日日本地震海啸灾区的Worldview 0.5m全色影像为例,进行实验研究,表明MTFC方法无需人工干预即可根据纹理分形单调下降(当前减先前)可靠地识别出海水淹没区和密集房屋损毁区。经进一步优化,MTFC方法可望发展为高分遥感卫星在轨变化检测及灾害链聚焦监测的新技术。

矿区环境动态监测系统建设研究

矿山是人类工程活动对地质和生态环境影响极为强烈的区域。由于长期未能注意采取保护措施的开采,给矿区带来了一系列生态、环境与地质灾害问题,也因此成为地理国情监测的重要内容之一。本文面向矿山环境的地理国情监测,利用RS和GIS技术,研究开发了矿区环境动态监测系统,并实现了其在辽宁抚顺矿区环境动态变化监测中的应用。结果表明基于矿区环境动态监测系统可以为有关部门提供一个快速、经济和准确的矿区环境动态监测技术手段和时空数据管理与分析的平台,能够为治理、恢复矿区环境提供科学依据和决策支撑。

基于SuperMap GIS的智慧地名公共服务平台建设

地名是基础地理信息,与空间位置具有天然的联系.为满足地名管理信息化建设的需求,采用云计算、互联网、GIS、倾斜摄影、二三维一体化等关键技术,采用地名“一张图”设计思想,建设省/市地名公共服务平台,解决地名数据库动态更新问题、地名信息跨部门共享服务问题,满足地名公众服务的需求,从而积极发挥地名在社会管理中的作用.

基于GIS的智慧地名解决方案

地名是一个地方的文化索引,是社会发展的基础地理信息和社会公共信息,在国防建设、社会管理、公众服务等方面都发挥着重要作用.因此,在城市发展进程中,需要不断提升地名的管理水平以及地名的公共服务能力.本文基于GIS建设地名公共服务平台,通过建设城市地名'一张图'整合区划地名相关的数据,进而支撑对地名全生命周期的管理,并面向社会提供标准全面的地名信息服务,充分发挥地名在政务管理、公众服务中的价值.

地理信息技术在灾害风险评估与应急响应中的应用探索

地理信息技术(GIT)在灾害管理领域的重要性日益凸显,作为提高灾害预防、评估和应对效率的关键工具,其应用范围覆盖了灾害风险评估、应急响应和灾后重建等多个阶段。本文旨在探讨GIT在灾害管理中的角色,特别是在灾害风险评估和应急响应中的应用及其对提高决策支持系统效率和效果的影响。通过分析地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)和全球定位系统(GPS)在灾害风险评估和应急响应中的具体应用案例,本文揭示了GIT如何帮助识别风险区域、优化资源分配和加快救援行动。研究表明,GIT不仅能够提高灾害响应的速度和准确性,还能够显著提高灾害管理的整体效能,为制定有效的灾害应对策略提供了有力支持。